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@@ -10,7 +10,9 @@ Il modello complessivo dell'ambiente Möbius è ottenuto mediante uno o
 più sottomodelli composti gerarchicamente (come mostrato in Figure 
 xx1) al livello di Abstract Functional Interface (AFI) [DCCDDDSW02,DKSC02]
 utilizzando operatori, come  Join e Rep [SM91], basati  
-sulla condivisione di variabili di stato o azioni.
+sulla condivisione di variabili di stato (SV) o azioni.
+SV e azioni sono primitive che generalizzano a livello di AFI i posti
+e le transizioni delle reti di Petri. 
 Ogni sottomodello può essere atomico o a sua volta composto.
 Sul modello risultante vengono definite prima le variabili di 
 performance (che rappresentano le misure di interesse), basate su
@@ -18,9 +20,10 @@ strutture di guadagno, ed infine gli
 studi da valutare in base alla variabilità dei parametri del modello.
 
 Tutti i formalismi e i risolutori supportati da Möbius sono basati sul
-linguaggio di programmazione orientato ad oggetti C++, consentendo
-l'utilizzo di codice C++ nei modelli.
-Pertanto, lo strumento supporta strutture dati C++ esterne 
+linguaggio di programmazione orientato ad oggetti C++.
+Pertanto, lo strumento supporta l'utilizzo del codice C++ nelle
+primitive usate per i modelli,
+in particolare strutture dati C++ esterne  
 staticamente definite al momento della compilazione ed il collegamento  
 di librerie C++ esterne.
 
@@ -38,11 +41,11 @@ di tipi primitivi o di posti estesi.
 Il tempo al completamento di una attività è una variabile casuale
 indipendente che 
 può avere una qualunque delle numerose distribuzioni
-supportate dal tool. Ad ogni attività può essere associato uno o più
+supportate da Möbius. Ad ogni attività può essere associato uno o più
 case (piccoli cerchietti alla destra dell'attività) che rappresentano
 l'incertezza probabilistica al completamento dell'attività. Infine i
 gate permettono di specificare condizioni di abilitazione e regole di
-completamento.
+completamento delle attività a cui sono connessi.
 
 Il modello composto è ottenuto seguendo l'approccio modulare e
 composizionale DARep [CDM17,CDM21] che estende Möbius con un nuovo
@@ -54,10 +57,14 @@ definite variabili di stato (SV) "dependency-aware", cioè SV che sono
 condivise solo tra alcune istanze del template in base ad una
 specifica topologia associata a ciascuna di esse (a
 differenza di quelle "common" o "local" che sono condivise tra tutte le
-istanze o solo locali a ciascuna di essere, rispettivamente).
+istanze o solo locali a ciascuna di esse, rispettivamente).
 
 Figure 3.13 è il template di SAN atomica che rappresenta un generico
-generatore distribuito (DG).
+generatore distribuito (DG) ed il suo ambiente esterno (usata da D per
+generare tutte le istanze dei DG presenti nella Smart Grid). In particolare
+esso modella la generazione di potenza attiva (P) e reattiva(Q), la
+previsione di potenza generata e l'errore di previsione, l'occorrenza
+dei fallimenti e le conseguenti azioni di ripristino.
 
 
 the generation of active and reactive power (gate WeatherChange and