TODO updated, dataset imdb parameter added

TODO.md

@@ -29,3 +29,8 @@
 - [x] salvare il best score ottenuto da ogni applicazione di GridSearchQ
     - nel caso di bin fare media dei due best score
 - [x] import baselines
+
+- [ ] testare anche su imbd
+- [ ] plot avg con train prevalence sull'asse x e media su test prevalecne
+- [ ] realizzare grid search per task specifico partendo da GridSearchhQ
+- [ ] provare PACC come quantificatore

quacc/dataset.py

@@ -42,8 +42,9 @@ class Dataset:
     def __spambase(self):
         return qp.datasets.fetch_UCIDataset("spambase", verbose=False).train_test
 
+    # provare min_df=5
     def __imdb(self):
-        return qp.datasets.fetch_reviews("imdb", tfidf=True).train_test
+        return qp.datasets.fetch_reviews("imdb", tfidf=True, min_df=3).train_test
 
     def __rcv1(self):
         n_train = 23149