spambase
#instances=4601, type=, #features=57, #classes=[0 1], prevs=[0.606, 0.394]
Tests:
protocol=APP
n_prevalences=21
repreats=1000
 
binary
base true estim errors
0 1 T0 F1 F0 T1 T0 F1 F0 T1 ae f1_true f1_estim f1_dist
0 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0949 0.9052 0.0067 0.0012 0.0882 0.9040 0.0039 NaN 0.1154 NaN
1 0.0500 0.9500 0.0470 0.0030 0.0908 0.8592 0.0584 0.0020 0.0794 0.8601 0.0114 0.5095 0.5828 0.1418
2 0.1000 0.9000 0.0940 0.0060 0.0867 0.8133 0.1090 0.0030 0.0717 0.8163 0.0147 0.6748 0.7417 0.1057
3 0.1500 0.8500 0.1410 0.0090 0.0817 0.7683 0.1585 0.0039 0.0642 0.7733 0.0180 0.7593 0.8205 0.0926
4 0.2000 0.8000 0.1882 0.0118 0.0761 0.7238 0.2081 0.0066 0.0562 0.7291 0.0203 0.8121 0.8676 0.0762
5 0.2500 0.7500 0.2360 0.0140 0.0707 0.6794 0.2564 0.0073 0.0503 0.6860 0.0212 0.8491 0.8982 0.0662
6 0.3000 0.7000 0.2828 0.0173 0.0657 0.6343 0.3051 0.0093 0.0434 0.6422 0.0236 0.8727 0.9202 0.0622
7 0.3500 0.6500 0.3293 0.0207 0.0630 0.5870 0.3521 0.0106 0.0402 0.5971 0.0244 0.8877 0.9325 0.0556
8 0.4000 0.6000 0.3759 0.0241 0.0563 0.5438 0.3975 0.0149 0.0347 0.5529 0.0252 0.9037 0.9411 0.0485
9 0.4500 0.5500 0.4246 0.0254 0.0533 0.4967 0.4465 0.0157 0.0315 0.5064 0.0262 0.9153 0.9499 0.0464
10 0.5000 0.5000 0.4718 0.0282 0.0475 0.4525 0.4904 0.0180 0.0289 0.4628 0.0255 0.9258 0.9543 0.0397
11 0.5500 0.4500 0.5181 0.0319 0.0427 0.4073 0.5344 0.0233 0.0264 0.4159 0.0261 0.9328 0.9556 0.0365
12 0.6000 0.4000 0.5655 0.0345 0.0377 0.3623 0.5803 0.0249 0.0229 0.3719 0.0254 0.9400 0.9606 0.0314
13 0.6500 0.3500 0.6124 0.0376 0.0327 0.3173 0.6240 0.0280 0.0211 0.3268 0.0248 0.9457 0.9622 0.0294
14 0.7000 0.3000 0.6593 0.0407 0.0286 0.2714 0.6680 0.0326 0.0199 0.2794 0.0246 0.9500 0.9623 0.0268
15 0.7500 0.2500 0.7054 0.0446 0.0242 0.2258 0.7113 0.0367 0.0182 0.2337 0.0244 0.9534 0.9630 0.0240
16 0.8000 0.2000 0.7528 0.0472 0.0192 0.1808 0.7564 0.0394 0.0156 0.1887 0.0234 0.9577 0.9651 0.0222
17 0.8500 0.1500 0.8007 0.0493 0.0143 0.1357 0.8004 0.0442 0.0147 0.1407 0.0214 0.9617 0.9646 0.0192
18 0.9000 0.1000 0.8478 0.0522 0.0094 0.0906 0.8445 0.0472 0.0127 0.0956 0.0191 0.9648 0.9658 0.0163
19 0.9500 0.0500 0.8945 0.0555 0.0050 0.0450 0.8883 0.0512 0.0112 0.0493 0.0170 0.9672 0.9661 0.0141
20 1.0000 0.0000 0.9421 0.0579 0.0000 0.0000 0.9306 0.0476 0.0115 0.0103 0.0109 0.9701 0.9691 0.0081
 
multiclass
base true estim errors
0 1 T0 F1 F0 T1 T0 F1 F0 T1 ae f1_true f1_estim f1_dist
0 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0949 0.9052 0.0008 0.0001 0.0202 0.9789 0.0375 NaN 0.0949 NaN
1 0.0500 0.9500 0.0470 0.0030 0.0908 0.8592 0.0460 0.0001 0.0329 0.9209 0.0368 0.5095 0.7394 0.3362
2 0.1000 0.9000 0.0940 0.0060 0.0867 0.8133 0.0971 0.0001 0.0379 0.8650 0.0358 0.6748 0.8416 0.2255
3 0.1500 0.8500 0.1410 0.0090 0.0817 0.7683 0.1459 0.0001 0.0452 0.8088 0.0342 0.7593 0.8626 0.1647
4 0.2000 0.8000 0.1882 0.0118 0.0761 0.7238 0.1985 0.0001 0.0499 0.7515 0.0324 0.8121 0.8892 0.1246
5 0.2500 0.7500 0.2360 0.0140 0.0707 0.6794 0.2519 0.0001 0.0511 0.6970 0.0318 0.8491 0.9077 0.0996
6 0.3000 0.7000 0.2828 0.0173 0.0657 0.6343 0.3042 0.0001 0.0513 0.6444 0.0319 0.8727 0.9216 0.0832
7 0.3500 0.6500 0.3293 0.0207 0.0630 0.5870 0.3606 0.0001 0.0539 0.5854 0.0350 0.8877 0.9298 0.0756
8 0.4000 0.6000 0.3759 0.0241 0.0563 0.5438 0.4070 0.0001 0.0580 0.5349 0.0365 0.9037 0.9326 0.0666
9 0.4500 0.5500 0.4246 0.0254 0.0533 0.4967 0.4652 0.0001 0.0574 0.4773 0.0388 0.9153 0.9412 0.0588
10 0.5000 0.5000 0.4718 0.0282 0.0475 0.4525 0.5159 0.0001 0.0605 0.4235 0.0417 0.9258 0.9439 0.0526
11 0.5500 0.4500 0.5181 0.0319 0.0427 0.4073 0.5681 0.0001 0.0574 0.3744 0.0437 0.9328 0.9511 0.0467
12 0.6000 0.4000 0.5655 0.0345 0.0377 0.3623 0.6211 0.0001 0.0552 0.3236 0.0463 0.9400 0.9568 0.0426
13 0.6500 0.3500 0.6124 0.0376 0.0327 0.3173 0.6710 0.0001 0.0575 0.2714 0.0496 0.9457 0.9582 0.0385
14 0.7000 0.3000 0.6593 0.0407 0.0286 0.2714 0.7240 0.0001 0.0541 0.2217 0.0515 0.9500 0.9634 0.0345
15 0.7500 0.2500 0.7054 0.0446 0.0242 0.2258 0.7750 0.0001 0.0476 0.1773 0.0523 0.9534 0.9697 0.0337
16 0.8000 0.2000 0.7528 0.0472 0.0192 0.1808 0.8212 0.0001 0.0469 0.1318 0.0526 0.9577 0.9717 0.0296
17 0.8500 0.1500 0.8007 0.0493 0.0143 0.1357 0.8673 0.0001 0.0443 0.0882 0.0524 0.9617 0.9745 0.0272
18 0.9000 0.1000 0.8478 0.0522 0.0094 0.0906 0.9127 0.0001 0.0366 0.0506 0.0489 0.9648 0.9799 0.0250
19 0.9500 0.0500 0.8945 0.0555 0.0050 0.0450 0.9515 0.0001 0.0275 0.0208 0.0423 0.9672 0.9854 0.0235
20 1.0000 0.0000 0.9421 0.0579 0.0000 0.0000 0.9762 0.0001 0.0190 0.0047 0.0301 0.9701 0.9901 0.0222