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QuaPy/LeQua2022/TODO.txt

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2. tablas?
3. fetch dataset (download, unzip, etc.)
4. model selection
5. plots
8. No me convence que la lectura de los samples (caso en que no hay ground truth) viene en orden aleatorio
9. Experimentar con vectores densos (PCA sobre tfidf por ejemplo)
10. Si cambiamos el formato de los samples (por ejemplo, en lugar de svmlight con .txt a PCA con .dat) hay que cambiar
cosas en el código. Está escrito varias veces un glob(*.txt)
11. Quitar las categorias como columnas de los ficheros de prevalences
12. sample_size cannot be set to a non-integer in GridSearchQ whith protocol="gen" (it could, but is not indicated in doc)
13. repair doc of GridSearchQ
14. reparar la calibracion en LR (lo tuve que quitar para que funcionara GridSearchQ, y lo quité en todos los ficheros)
15. podria poner que el eval_budget se usase en GridSearchQ con generator function para el progress bar de tqdm