QuAcc/out_rcv1.md at 4aeaebe1e532b45b273d01d7360fc93bfd2c1f5b

348 KiB

Raw Blame History

target: C12

train: [0.98358389 0.01641611]

validation: [0.98349892 0.01650108]

evaluate_binary: 258.363s

evaluate_multiclass: 116.180s

kfcv: 104.789s

atc_mc: 154.996s

atc_ne: 144.298s

doc_feat: 88.728s

rca_score: 909.590s

rca_star_score: 899.370s

tot: 951.474s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0492	0.0493	0.9375	0.5158	0.5158	0.9361	NaN	NaN
(0.05, 0.95)	0.0967	0.0968	0.8900	0.4970	0.4970	0.8887	NaN	NaN
(0.1, 0.9)	0.1432	0.1438	0.8429	0.4683	0.4683	0.8416	0.8530	0.8561
(0.15, 0.85)	0.1963	0.1966	0.7900	0.4286	0.4286	0.7888	NaN	NaN
(0.2, 0.8)	0.2402	0.2399	0.7464	0.4080	0.4080	0.7452	NaN	NaN
(0.25, 0.75)	0.2896	0.2879	0.6968	0.3806	0.3806	0.6957	NaN	NaN
(0.3, 0.7)	0.3386	0.3256	0.6478	0.3587	0.3587	0.6468	NaN	NaN
(0.35, 0.65)	0.3804	0.3342	0.6053	0.3375	0.3375	0.6043	NaN	NaN
(0.4, 0.6)	0.4246	0.3303	0.5575	0.3066	0.3066	0.5566	NaN	NaN
(0.45, 0.55)	0.4346	0.2908	0.5103	0.2871	0.2871	0.5095	NaN	NaN
(0.5, 0.5)	0.4171	0.2761	0.4612	0.2527	0.2527	0.4604	NaN	NaN
(0.55, 0.45)	0.3803	0.2447	0.4140	0.2269	0.2269	0.4133	NaN	NaN
(0.6, 0.4)	0.3344	0.2073	0.3685	0.2063	0.2063	0.3678	NaN	NaN
(0.65, 0.35)	0.2866	0.1785	0.3190	0.1782	0.1782	0.3184	NaN	NaN
(0.7, 0.3)	0.2339	0.1438	0.2718	0.1498	0.1498	0.2713	NaN	NaN
(0.75, 0.25)	0.1781	0.1104	0.2234	0.1274	0.1274	0.2229	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.1275	0.0761	0.1766	0.1027	0.1027	0.1762	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0900	0.0546	0.1297	0.0731	0.0731	0.1293	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0494	0.0362	0.0818	0.0493	0.0493	0.0815	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0276	0.0229	0.0342	0.0238	0.0238	0.0340	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0018	0.0013	0.0132	0.0023	0.0023	0.0134	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0929	0.0930	0.5712	0.0917	0.0917
(0.05, 0.95)	0.0930	0.0931	0.5711	0.0901	0.0901
(0.1, 0.9)	0.0910	0.0922	0.5720	0.0892	0.0892
(0.15, 0.85)	0.1024	0.1032	0.5610	0.1005	0.1005
(0.2, 0.8)	0.0950	0.0951	0.5691	0.0922	0.0922
(0.25, 0.75)	0.0999	0.1004	0.5638	0.0984	0.0984
(0.3, 0.7)	0.1042	0.1043	0.5599	0.1007	0.1007
(0.35, 0.65)	0.0904	0.0913	0.5729	0.0886	0.0886
(0.4, 0.6)	0.0915	0.0920	0.5722	0.0889	0.0889
(0.45, 0.55)	0.0894	0.0907	0.5735	0.0894	0.0894
(0.5, 0.5)	0.0957	0.0965	0.5677	0.0945	0.0945
(0.55, 0.45)	0.0927	0.0951	0.5691	0.0906	0.0906
(0.6, 0.4)	0.0853	0.0854	0.5788	0.0826	0.0826
(0.65, 0.35)	0.0940	0.0951	0.5691	0.0955	0.0955
(0.7, 0.3)	0.0919	0.0934	0.5708	0.0934	0.0934
(0.75, 0.25)	0.0981	0.0992	0.5650	0.0968	0.0968
(0.8, 0.2)	0.0928	0.0929	0.5713	0.0929	0.0929
(0.85, 0.15)	0.0847	0.0857	0.5783	0.0859	0.0859
(0.9, 0.1)	0.0858	0.0866	0.5774	0.0839	0.0839
(0.95, 0.05)	0.0837	0.0871	0.5747	0.0895	0.0895
(1.0, 0.0)	0.0000	0.0000	0.6642	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: C13</div>

train: [0.95913254 0.04086746]

validation: [0.95904968 0.04095032]

evaluate_binary: 293.415s

evaluate_multiclass: 130.949s

kfcv: 164.741s

atc_mc: 163.221s

atc_ne: 98.244s

doc_feat: 127.361s

rca_score: 661.548s

rca_star_score: 635.802s

tot: 705.253s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0110	0.0180	0.9412	0.5212	0.5212	0.9413	NaN	NaN
(0.05, 0.95)	0.0633	0.0702	0.8889	0.4962	0.4962	0.8891	NaN	NaN
(0.1, 0.9)	0.1093	0.1141	0.8433	0.4613	0.4613	0.8436	NaN	NaN
(0.15, 0.85)	0.1583	0.1550	0.7937	0.4340	0.4340	0.7940	NaN	NaN
(0.2, 0.8)	0.2058	0.1852	0.7445	0.4034	0.4034	0.7449	NaN	NaN
(0.25, 0.75)	0.2367	0.1955	0.6959	0.3799	0.3799	0.6963	NaN	NaN
(0.3, 0.7)	0.2470	0.2019	0.6458	0.3512	0.3512	0.6463	NaN	NaN
(0.35, 0.65)	0.2368	0.2123	0.5966	0.3179	0.3179	0.5971	NaN	NaN
(0.4, 0.6)	0.2096	0.1871	0.5476	0.3049	0.3049	0.5482	NaN	NaN
(0.45, 0.55)	0.1898	0.1729	0.4987	0.2677	0.2677	0.4994	NaN	NaN
(0.5, 0.5)	0.1698	0.1374	0.4488	0.2445	0.2445	0.4495	NaN	NaN
(0.55, 0.45)	0.1531	0.1504	0.4018	0.2209	0.2209	0.4026	NaN	NaN
(0.6, 0.4)	0.1273	0.1082	0.3523	0.1948	0.1948	0.3531	NaN	NaN
(0.65, 0.35)	0.1224	0.1131	0.3023	0.1610	0.1610	0.3032	NaN	NaN
(0.7, 0.3)	0.0874	0.0717	0.2531	0.1366	0.1366	0.2540	NaN	NaN
(0.75, 0.25)	0.0689	0.0616	0.2041	0.1130	0.1130	0.2051	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.0553	0.0493	0.1556	0.0833	0.0833	0.1567	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0465	0.0493	0.1084	0.0604	0.0604	0.1095	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0380	0.0361	0.0575	0.0351	0.0351	0.0587	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0287	0.0284	0.0088	0.0137	0.0137	0.0100	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0140	0.0123	0.0403	0.0261	0.0261	0.0390	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0213	0.0350	0.4704	0.0357	0.0357
(0.05, 0.95)	0.0283	0.0418	0.4636	0.0425	0.0425
(0.1, 0.9)	0.0223	0.0351	0.4708	0.0353	0.0353
(0.15, 0.85)	0.0233	0.0366	0.4694	0.0367	0.0367
(0.2, 0.8)	0.0241	0.0368	0.4692	0.0369	0.0369
(0.25, 0.75)	0.0218	0.0356	0.4704	0.0357	0.0357
(0.3, 0.7)	0.0269	0.0380	0.4679	0.0382	0.0382
(0.35, 0.65)	0.0237	0.0389	0.4667	0.0394	0.0394
(0.4, 0.6)	0.0308	0.0385	0.4669	0.0392	0.0392
(0.45, 0.55)	0.0245	0.0380	0.4673	0.0388	0.0388
(0.5, 0.5)	0.0265	0.0409	0.4646	0.0416	0.0416
(0.55, 0.45)	0.0254	0.0334	0.4724	0.0337	0.0337
(0.6, 0.4)	0.0255	0.0347	0.4708	0.0354	0.0354
(0.65, 0.35)	0.0280	0.0395	0.4656	0.0405	0.0405
(0.7, 0.3)	0.0302	0.0398	0.4651	0.0410	0.0410
(0.75, 0.25)	0.0278	0.0401	0.4633	0.0429	0.0429
(0.8, 0.2)	0.0246	0.0377	0.4679	0.0383	0.0383
(0.85, 0.15)	0.0120	0.0236	0.4850	0.0211	0.0211
(0.9, 0.1)	0.0298	0.0455	0.4667	0.0394	0.0394
(0.95, 0.05)	0.0269	0.0338	0.4795	0.0267	0.0267
(1.0, 0.0)	0.0000	0.0253	0.5061	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: C15</div>

train: [0.81950924 0.18049076]

validation: [0.81943844 0.18056156]

evaluate_binary: 329.208s

evaluate_multiclass: 130.846s

kfcv: 170.297s

atc_mc: 170.842s

atc_ne: 107.158s

doc_feat: 71.484s

rca_score: 1210.284s

rca_star_score: 1189.765s

tot: 1265.086s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0066	0.0143	0.1796	0.0613	0.0613	0.1828	0.5585	0.5360
(0.05, 0.95)	0.0400	0.0404	0.1774	0.0671	0.0671	0.1806	0.5588	0.5363
(0.1, 0.9)	0.0459	0.0461	0.1637	0.0596	0.0596	0.1670	0.5707	0.5483
(0.15, 0.85)	0.0375	0.0379	0.1456	0.0516	0.0516	0.1490	0.5338	0.5155
(0.2, 0.8)	0.0430	0.0425	0.1439	0.0552	0.0552	0.1473	0.4091	0.3967
(0.25, 0.75)	0.0326	0.0325	0.1241	0.0505	0.0505	0.1276	0.2468	0.2473
(0.3, 0.7)	0.0351	0.0380	0.1151	0.0482	0.0482	0.1186	0.1403	0.1543
(0.35, 0.65)	0.0291	0.0299	0.1070	0.0468	0.0468	0.1106	0.1055	0.1264
(0.4, 0.6)	0.0299	0.0294	0.0978	0.0374	0.0374	0.1014	0.0805	0.1025
(0.45, 0.55)	0.0330	0.0304	0.0835	0.0385	0.0385	0.0872	0.0474	0.0695
(0.5, 0.5)	0.0318	0.0335	0.0713	0.0335	0.0335	0.0749	0.0196	0.0393
(0.55, 0.45)	0.0330	0.0315	0.0573	0.0299	0.0299	0.0611	0.0181	0.0171
(0.6, 0.4)	0.0277	0.0262	0.0498	0.0293	0.0293	0.0534	0.0361	0.0183
(0.65, 0.35)	0.0302	0.0321	0.0444	0.0291	0.0291	0.0479	0.0503	0.0306
(0.7, 0.3)	0.0299	0.0269	0.0294	0.0227	0.0227	0.0325	0.0702	0.0476
(0.75, 0.25)	0.0261	0.0248	0.0217	0.0237	0.0237	0.0241	0.0823	0.0597
(0.8, 0.2)	0.0301	0.0289	0.0168	0.0205	0.0205	0.0182	0.0911	0.0686
(0.85, 0.15)	0.0242	0.0218	0.0156	0.0189	0.0189	0.0153	0.1018	0.0793
(0.9, 0.1)	0.0223	0.0193	0.0186	0.0146	0.0146	0.0159	0.1151	0.0926
(0.95, 0.05)	0.0182	0.0141	0.0268	0.0109	0.0109	0.0228	0.1259	0.1034
(1.0, 0.0)	0.0119	0.0086	0.0375	0.0093	0.0093	0.0334	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0044	0.0093	0.0478	0.0268	0.0268
(0.05, 0.95)	0.0213	0.0224	0.0535	0.0297	0.0297
(0.1, 0.9)	0.0260	0.0269	0.0525	0.0280	0.0280
(0.15, 0.85)	0.0214	0.0227	0.0479	0.0271	0.0271
(0.2, 0.8)	0.0274	0.0277	0.0544	0.0298	0.0298
(0.25, 0.75)	0.0216	0.0224	0.0490	0.0300	0.0300
(0.3, 0.7)	0.0246	0.0282	0.0512	0.0306	0.0306
(0.35, 0.65)	0.0226	0.0244	0.0536	0.0336	0.0336
(0.4, 0.6)	0.0253	0.0258	0.0556	0.0282	0.0282
(0.45, 0.55)	0.0313	0.0294	0.0538	0.0348	0.0348
(0.5, 0.5)	0.0328	0.0354	0.0539	0.0331	0.0331
(0.55, 0.45)	0.0378	0.0365	0.0504	0.0353	0.0353
(0.6, 0.4)	0.0348	0.0337	0.0549	0.0374	0.0374
(0.65, 0.35)	0.0432	0.0481	0.0656	0.0428	0.0428
(0.7, 0.3)	0.0548	0.0488	0.0585	0.0446	0.0446
(0.75, 0.25)	0.0569	0.0535	0.0633	0.0547	0.0547
(0.8, 0.2)	0.0767	0.0770	0.0743	0.0576	0.0576
(0.85, 0.15)	0.0867	0.0781	0.0843	0.0726	0.0726
(0.9, 0.1)	0.1097	0.1000	0.0942	0.0807	0.0807
(0.95, 0.05)	0.1811	0.1514	0.1311	0.1193	0.1193
(1.0, 0.0)	0.0363	0.0363	0.9218	0.1003	0.1003

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: C151</div>

train: [0.89778815 0.10221185]

validation: [0.89779698 0.10220302]

evaluate_binary: 355.746s

evaluate_multiclass: 136.969s

kfcv: 195.146s

atc_mc: 193.365s

atc_ne: 187.934s

doc_feat: 73.112s

rca_score: 1235.567s

rca_star_score: 1236.092s

tot: 1294.815s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0003	0.0108	0.2236	0.0827	0.0827	0.2239	0.6096	0.5989
(0.05, 0.95)	0.0465	0.0475	0.2216	0.0861	0.0861	0.2220	0.5229	0.5149
(0.1, 0.9)	0.0567	0.0587	0.2062	0.0719	0.0719	0.2066	0.4247	0.4188
(0.15, 0.85)	0.0444	0.0468	0.1846	0.0671	0.0671	0.1851	0.2919	0.2922
(0.2, 0.8)	0.0453	0.0458	0.1784	0.0681	0.0681	0.1790	0.1858	0.1927
(0.25, 0.75)	0.0335	0.0402	0.1652	0.0624	0.0624	0.1658	0.1830	0.1919
(0.3, 0.7)	0.0304	0.0320	0.1517	0.0561	0.0561	0.1524	0.1600	0.1702
(0.35, 0.65)	0.0278	0.0333	0.1348	0.0509	0.0509	0.1356	0.1412	0.1516
(0.4, 0.6)	0.0248	0.0263	0.1246	0.0479	0.0479	0.1255	0.1235	0.1341
(0.45, 0.55)	0.0257	0.0285	0.1062	0.0413	0.0413	0.1071	0.0988	0.1099
(0.5, 0.5)	0.0271	0.0325	0.1051	0.0492	0.0492	0.1061	0.0878	0.0995
(0.55, 0.45)	0.0237	0.0315	0.0912	0.0426	0.0426	0.0923	0.0669	0.0787
(0.6, 0.4)	0.0230	0.0289	0.0780	0.0391	0.0391	0.0791	0.0480	0.0598
(0.65, 0.35)	0.0236	0.0257	0.0595	0.0342	0.0342	0.0607	0.0287	0.0368
(0.7, 0.3)	0.0255	0.0301	0.0536	0.0285	0.0285	0.0548	0.0204	0.0257
(0.75, 0.25)	0.0202	0.0247	0.0347	0.0193	0.0193	0.0360	0.0186	0.0156
(0.8, 0.2)	0.0236	0.0270	0.0288	0.0222	0.0222	0.0301	0.0206	0.0150
(0.85, 0.15)	0.0206	0.0223	0.0173	0.0190	0.0190	0.0185	0.0322	0.0234
(0.9, 0.1)	0.0179	0.0188	0.0126	0.0143	0.0143	0.0128	0.0460	0.0355
(0.95, 0.05)	0.0131	0.0112	0.0145	0.0099	0.0099	0.0135	0.0588	0.0481
(1.0, 0.0)	0.0042	0.0029	0.0260	0.0052	0.0052	0.0243	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0002	0.0071	0.0574	0.0336	0.0336
(0.05, 0.95)	0.0233	0.0250	0.0648	0.0385	0.0385
(0.1, 0.9)	0.0295	0.0332	0.0633	0.0327	0.0327
(0.15, 0.85)	0.0245	0.0281	0.0567	0.0330	0.0330
(0.2, 0.8)	0.0265	0.0287	0.0618	0.0355	0.0355
(0.25, 0.75)	0.0213	0.0279	0.0629	0.0391	0.0391
(0.3, 0.7)	0.0206	0.0233	0.0617	0.0346	0.0346
(0.35, 0.65)	0.0212	0.0270	0.0573	0.0361	0.0361
(0.4, 0.6)	0.0197	0.0224	0.0599	0.0356	0.0356
(0.45, 0.55)	0.0231	0.0271	0.0551	0.0372	0.0372
(0.5, 0.5)	0.0270	0.0345	0.0681	0.0463	0.0463
(0.55, 0.45)	0.0264	0.0371	0.0676	0.0453	0.0453
(0.6, 0.4)	0.0294	0.0383	0.0675	0.0482	0.0482
(0.65, 0.35)	0.0349	0.0389	0.0657	0.0493	0.0493
(0.7, 0.3)	0.0445	0.0536	0.0759	0.0484	0.0484
(0.75, 0.25)	0.0424	0.0533	0.0628	0.0422	0.0422
(0.8, 0.2)	0.0633	0.0724	0.0819	0.0603	0.0603
(0.85, 0.15)	0.0757	0.0822	0.0883	0.0686	0.0686
(0.9, 0.1)	0.1051	0.1082	0.1059	0.0828	0.0828
(0.95, 0.05)	0.1644	0.1373	0.1369	0.1213	0.1213
(1.0, 0.0)	0.0000	0.0005	0.9119	0.0473	0.0473

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: C1511</div>

train: [0.98280629 0.01719371]

validation: [0.98272138 0.01727862]

evaluate_binary: 301.572s

evaluate_multiclass: 149.682s

kfcv: 102.539s

atc_mc: 99.622s

atc_ne: 92.903s

doc_feat: 78.631s

rca_score: 1097.941s

rca_star_score: 1093.801s

tot: 1139.243s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0001	0.1099	0.8751	0.6087	0.6087	0.8749	0.8842	0.8890
(0.05, 0.95)	0.0501	0.1582	0.8266	0.5703	0.5703	0.8264	0.8358	0.8405
(0.1, 0.9)	0.1001	0.2001	0.7847	0.5453	0.5453	0.7846	0.7938	0.7986
(0.15, 0.85)	0.1490	0.2409	0.7359	0.5102	0.5102	0.7359	0.7451	0.7498
(0.2, 0.8)	0.1771	0.2374	0.6953	0.4831	0.4831	0.6954	0.7045	0.7092
(0.25, 0.75)	0.1670	0.2184	0.6532	0.4539	0.4539	0.6534	0.6623	0.6671
(0.3, 0.7)	0.1503	0.2026	0.6066	0.4203	0.4203	0.6069	0.6157	0.6205
(0.35, 0.65)	0.1221	0.1819	0.5582	0.3810	0.3810	0.5585	0.5673	0.5721
(0.4, 0.6)	0.0987	0.1587	0.5136	0.3588	0.3588	0.5140	0.5227	0.5275
(0.45, 0.55)	0.0918	0.1403	0.4752	0.3296	0.3296	0.4757	0.4843	0.4891
(0.5, 0.5)	0.0729	0.1132	0.4335	0.3067	0.3067	0.4341	0.4426	0.4474
(0.55, 0.45)	0.0614	0.1057	0.3859	0.2683	0.2683	0.3866	NaN	NaN
(0.6, 0.4)	0.0515	0.0865	0.3418	0.2396	0.2396	0.3425	NaN	NaN
(0.65, 0.35)	0.0393	0.0729	0.2955	0.2044	0.2044	0.2963	NaN	NaN
(0.7, 0.3)	0.0387	0.0607	0.2520	0.1783	0.1783	0.2529	NaN	NaN
(0.75, 0.25)	0.0384	0.0523	0.2071	0.1491	0.1491	0.2081	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.0305	0.0407	0.1641	0.1192	0.1192	0.1652	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0290	0.0305	0.1191	0.0900	0.0900	0.1203	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0273	0.0263	0.0767	0.0611	0.0611	0.0779	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0232	0.0206	0.0306	0.0289	0.0289	0.0319	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0036	0.0025	0.0134	0.0027	0.0027	0.0120	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0002	0.1965	0.4618	0.0987	0.0987
(0.05, 0.95)	0.0094	0.2031	0.4551	0.1025	0.1025
(0.1, 0.9)	0.0187	0.1996	0.4594	0.1223	0.1223
(0.15, 0.85)	0.0287	0.2071	0.4514	0.1101	0.1101
(0.2, 0.8)	0.0332	0.2004	0.4582	0.1045	0.1045
(0.25, 0.75)	0.0323	0.1961	0.4628	0.1114	0.1114
(0.3, 0.7)	0.0337	0.1991	0.4582	0.1102	0.1102
(0.35, 0.65)	0.0298	0.2084	0.4484	0.1233	0.1233
(0.4, 0.6)	0.0266	0.2102	0.4472	0.1140	0.1140
(0.45, 0.55)	0.0289	0.1950	0.4624	0.1259	0.1259
(0.5, 0.5)	0.0224	0.1861	0.4721	0.1251	0.1251
(0.55, 0.45)	0.0227	0.1948	0.4624	0.1322	0.1322
(0.6, 0.4)	0.0255	0.1950	0.4628	0.1324	0.1324
(0.65, 0.35)	0.0221	0.1962	0.4546	0.1451	0.1451
(0.7, 0.3)	0.0222	0.1914	0.4608	0.1460	0.1460
(0.75, 0.25)	0.0326	0.1948	0.4585	0.1449	0.1449
(0.8, 0.2)	0.0318	0.1823	0.4688	0.1652	0.1652
(0.85, 0.15)	0.0457	0.1769	0.4617	0.1827	0.1827
(0.9, 0.1)	0.0575	0.1514	0.4953	0.1641	0.1641
(0.95, 0.05)	0.1387	0.1640	0.4805	0.1729	0.1729
(1.0, 0.0)	0.0399	0.0422	0.6605	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: C152</div>

train: [0.91662347 0.08337653]

validation: [0.91663067 0.08336933]

evaluate_binary: 225.296s

evaluate_multiclass: 165.847s

kfcv: 126.786s

atc_mc: 102.362s

atc_ne: 91.713s

doc_feat: 74.154s

rca_score: 1219.516s

rca_star_score: 1213.375s

tot: 1270.692s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0005	0.0153	0.4699	0.1758	0.1758	0.4709	0.4878	0.5104
(0.05, 0.95)	0.0517	0.0496	0.4323	0.1531	0.1531	0.4333	0.4561	0.4786
(0.1, 0.9)	0.0818	0.0707	0.4037	0.1357	0.1357	0.4048	0.4274	0.4502
(0.15, 0.85)	0.0880	0.0714	0.3916	0.1426	0.1426	0.3928	0.4136	0.4363
(0.2, 0.8)	0.0780	0.0695	0.3625	0.1373	0.1373	0.3639	0.3851	0.4076
(0.25, 0.75)	0.0693	0.0573	0.3312	0.1181	0.1181	0.3326	0.3531	0.3754
(0.3, 0.7)	0.0676	0.0556	0.3082	0.1114	0.1114	0.3097	0.3287	0.3508
(0.35, 0.65)	0.0611	0.0517	0.2805	0.1042	0.1042	0.2821	0.3001	0.3221
(0.4, 0.6)	0.0551	0.0477	0.2589	0.0918	0.0918	0.2606	0.2766	0.2984
(0.45, 0.55)	0.0484	0.0410	0.2377	0.0990	0.0990	0.2395	0.2545	0.2763
(0.5, 0.5)	0.0476	0.0407	0.2066	0.0773	0.0773	0.2085	0.2220	0.2438
(0.55, 0.45)	0.0457	0.0410	0.1817	0.0627	0.0627	0.1837	0.1957	0.2174
(0.6, 0.4)	0.0421	0.0373	0.1615	0.0659	0.0659	0.1636	0.1746	0.1964
(0.65, 0.35)	0.0307	0.0352	0.1322	0.0573	0.0573	0.1344	0.1451	0.1670
(0.7, 0.3)	0.0293	0.0307	0.1064	0.0455	0.0455	0.1087	0.1191	0.1410
(0.75, 0.25)	0.0341	0.0342	0.0812	0.0448	0.0448	0.0836	0.0939	0.1158
(0.8, 0.2)	0.0287	0.0290	0.0579	0.0356	0.0356	0.0604	0.0706	0.0924
(0.85, 0.15)	0.0268	0.0279	0.0321	0.0271	0.0271	0.0345	0.0439	0.0653
(0.9, 0.1)	0.0277	0.0261	0.0132	0.0182	0.0182	0.0145	0.0203	0.0398
(0.95, 0.05)	0.0214	0.0195	0.0209	0.0151	0.0151	0.0188	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0102	0.0087	0.0454	0.0124	0.0124	0.0425	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0005	0.0141	0.1326	0.0485	0.0485
(0.05, 0.95)	0.0246	0.0260	0.1218	0.0493	0.0493
(0.1, 0.9)	0.0377	0.0374	0.1186	0.0469	0.0469
(0.15, 0.85)	0.0421	0.0383	0.1328	0.0607	0.0607
(0.2, 0.8)	0.0395	0.0413	0.1286	0.0492	0.0492
(0.25, 0.75)	0.0398	0.0371	0.1217	0.0473	0.0473
(0.3, 0.7)	0.0406	0.0366	0.1252	0.0537	0.0537
(0.35, 0.65)	0.0383	0.0359	0.1240	0.0581	0.0581
(0.4, 0.6)	0.0376	0.0374	0.1275	0.0617	0.0617
(0.45, 0.55)	0.0366	0.0345	0.1359	0.0643	0.0643
(0.5, 0.5)	0.0385	0.0398	0.1262	0.0631	0.0631
(0.55, 0.45)	0.0479	0.0457	0.1278	0.0734	0.0734
(0.6, 0.4)	0.0479	0.0446	0.1394	0.0697	0.0697
(0.65, 0.35)	0.0440	0.0577	0.1324	0.0853	0.0853
(0.7, 0.3)	0.0425	0.0516	0.1310	0.0810	0.0810
(0.75, 0.25)	0.0714	0.0718	0.1410	0.0910	0.0910
(0.8, 0.2)	0.0772	0.0780	0.1511	0.1024	0.1024
(0.85, 0.15)	0.0975	0.1035	0.1539	0.1219	0.1219
(0.9, 0.1)	0.1470	0.1368	0.1694	0.1688	0.1688
(0.95, 0.05)	0.2420	0.2045	0.2175	0.2185	0.2185
(1.0, 0.0)	0.1206	0.0775	0.7803	0.0245	0.0245

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: C17</div>

train: [0.94936928 0.05063072]

validation: [0.94937365 0.05062635]

evaluate_binary: 398.040s

evaluate_multiclass: 149.938s

kfcv: 165.629s

atc_mc: 170.907s

atc_ne: 103.307s

doc_feat: 77.863s

rca_score: 1203.842s

rca_star_score: 1177.692s

tot: 1248.888s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.1162	0.0588	0.6563	0.1936	0.1936	0.6569	0.6763	0.6893
(0.05, 0.95)	0.1455	0.1297	0.6218	0.1786	0.1786	0.6225	0.6411	0.6542
(0.1, 0.9)	0.1821	0.1914	0.5917	0.1759	0.1759	0.5926	0.6103	0.6234
(0.15, 0.85)	0.2169	0.2128	0.5570	0.1618	0.1618	0.5580	0.5751	0.5883
(0.2, 0.8)	0.2253	0.2217	0.5153	0.1420	0.1420	0.5163	0.5331	0.5463
(0.25, 0.75)	0.2043	0.2098	0.4786	0.1316	0.1316	0.4798	0.4961	0.5094
(0.3, 0.7)	0.1861	0.1927	0.4545	0.1411	0.1411	0.4558	0.4714	0.4848
(0.35, 0.65)	0.1715	0.1739	0.4192	0.1263	0.1263	0.4206	0.4360	0.4494
(0.4, 0.6)	0.1514	0.1534	0.3851	0.1244	0.1244	0.3866	0.4018	0.4152
(0.45, 0.55)	0.1573	0.1469	0.3490	0.1097	0.1097	0.3506	0.3657	0.3790
(0.5, 0.5)	0.1396	0.1235	0.3134	0.0970	0.0970	0.3151	0.3300	0.3434
(0.55, 0.45)	0.1191	0.1177	0.2784	0.0902	0.0902	0.2802	0.2949	0.3083
(0.6, 0.4)	0.0974	0.1036	0.2409	0.0734	0.0734	0.2428	0.2574	0.2708
(0.65, 0.35)	0.0890	0.0862	0.2103	0.0670	0.0670	0.2123	0.2268	0.2402
(0.7, 0.3)	0.0705	0.0664	0.1691	0.0559	0.0559	0.1712	0.1856	0.1990
(0.75, 0.25)	0.0611	0.0643	0.1385	0.0492	0.0492	0.1407	0.1550	0.1684
(0.8, 0.2)	0.0517	0.0490	0.1046	0.0393	0.0393	0.1069	0.1211	0.1345
(0.85, 0.15)	0.0411	0.0393	0.0711	0.0299	0.0299	0.0735	0.0876	0.1010
(0.9, 0.1)	0.0306	0.0319	0.0344	0.0239	0.0239	0.0369	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0216	0.0230	0.0094	0.0140	0.0140	0.0093	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0064	0.0057	0.0338	0.0057	0.0057	0.0310	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.1655	0.0747	0.2594	0.2168	0.2168
(0.05, 0.95)	0.1570	0.1228	0.2589	0.2337	0.2337
(0.1, 0.9)	0.1578	0.1628	0.2655	0.2269	0.2269
(0.15, 0.85)	0.1693	0.1673	0.2651	0.2257	0.2257
(0.2, 0.8)	0.1875	0.1866	0.2552	0.2257	0.2257
(0.25, 0.75)	0.1752	0.1880	0.2520	0.2350	0.2350
(0.3, 0.7)	0.1678	0.1852	0.2681	0.2175	0.2175
(0.35, 0.65)	0.1725	0.1804	0.2686	0.2192	0.2192
(0.4, 0.6)	0.1763	0.1813	0.2698	0.2222	0.2222
(0.45, 0.55)	0.2190	0.1878	0.2667	0.2183	0.2183
(0.5, 0.5)	0.2100	0.1682	0.2673	0.2279	0.2279
(0.55, 0.45)	0.1942	0.1849	0.2671	0.2253	0.2253
(0.6, 0.4)	0.1733	0.1825	0.2581	0.2526	0.2526
(0.65, 0.35)	0.1950	0.1793	0.2707	0.2424	0.2424
(0.7, 0.3)	0.1907	0.1685	0.2484	0.2353	0.2353
(0.75, 0.25)	0.1923	0.1787	0.2640	0.2427	0.2427
(0.8, 0.2)	0.1929	0.1678	0.2706	0.2505	0.2505
(0.85, 0.15)	0.2010	0.1825	0.2819	0.2513	0.2513
(0.9, 0.1)	0.2261	0.1853	0.2750	0.2727	0.2727
(0.95, 0.05)	0.2660	0.2221	0.2764	0.3408	0.3408
(1.0, 0.0)	0.0684	0.0535	0.7291	0.0100	0.0100

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: C172</div>

train: [0.98773112 0.01226888]

validation: [0.98764579 0.01235421]

evaluate_binary: 369.199s

evaluate_multiclass: 215.109s

kfcv: 103.301s

atc_mc: 107.211s

atc_ne: 167.924s

doc_feat: 135.162s

rca_score: 1176.166s

rca_star_score: 1152.207s

tot: 1217.302s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.3096	0.0555	0.6820	0.2176	0.2176	0.6796	0.6874	0.6923
(0.05, 0.95)	0.3491	0.1131	0.6422	0.1993	0.1993	0.6399	0.6475	0.6525
(0.1, 0.9)	0.3785	0.1724	0.6116	0.1955	0.1955	0.6094	0.6169	0.6218
(0.15, 0.85)	0.4072	0.2255	0.5823	0.1957	0.1957	0.5802	0.5873	0.5922
(0.2, 0.8)	0.4481	0.2891	0.5435	0.1771	0.1771	0.5415	0.5485	0.5533
(0.25, 0.75)	0.4769	0.3674	0.5097	0.1687	0.1687	0.5078	0.5145	0.5193
(0.3, 0.7)	0.5156	0.4451	0.4743	0.1583	0.1583	0.4725	0.4790	0.4838
(0.35, 0.65)	0.5434	0.5119	0.4478	0.1568	0.1568	0.4461	0.4522	0.4569
(0.4, 0.6)	0.5748	0.5699	0.4069	0.1293	0.1293	0.4053	0.4111	0.4158
(0.45, 0.55)	0.6088	0.5730	0.3762	0.1317	0.1317	0.3747	0.3802	0.3848
(0.5, 0.5)	0.6159	0.5363	0.3350	0.1106	0.1106	0.3336	0.3388	0.3435
(0.55, 0.45)	0.5763	0.4939	0.3025	0.0992	0.0992	0.3012	0.3059	0.3105
(0.6, 0.4)	0.5242	0.4366	0.2693	0.0925	0.0925	0.2681	0.2725	0.2771
(0.65, 0.35)	0.4525	0.3735	0.2359	0.0787	0.0787	0.2348	0.2388	0.2434
(0.7, 0.3)	0.3819	0.3205	0.1963	0.0686	0.0686	0.1953	0.1992	0.2038
(0.75, 0.25)	0.3117	0.2652	0.1594	0.0513	0.0513	0.1585	0.1622	0.1668
(0.8, 0.2)	0.2303	0.1884	0.1336	0.0541	0.0541	0.1328	0.1363	0.1409
(0.85, 0.15)	0.1664	0.1391	0.0957	0.0360	0.0360	0.0950	0.0984	0.1030
(0.9, 0.1)	0.0994	0.0883	0.0599	0.0274	0.0274	0.0593	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0465	0.0351	0.0300	0.0191	0.0191	0.0295	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0015	0.0016	0.0071	0.0002	0.0002	0.0075	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.4698	0.0693	0.3175	0.4201	0.4201
(0.05, 0.95)	0.4760	0.0985	0.3109	0.4252	0.4252
(0.1, 0.9)	0.4697	0.1320	0.3152	0.4275	0.4275
(0.15, 0.85)	0.4613	0.1584	0.3225	0.4044	0.4044
(0.2, 0.8)	0.4704	0.2006	0.3171	0.4215	0.4215
(0.25, 0.75)	0.4613	0.2695	0.3174	0.4242	0.4242
(0.3, 0.7)	0.4683	0.3418	0.3165	0.4134	0.4134
(0.35, 0.65)	0.4564	0.3991	0.3308	0.4103	0.4103
(0.4, 0.6)	0.4524	0.4482	0.3193	0.4236	0.4236
(0.45, 0.55)	0.4535	0.4450	0.3280	0.4115	0.4115
(0.5, 0.5)	0.4677	0.4541	0.3128	0.4299	0.4299
(0.55, 0.45)	0.4440	0.4592	0.3181	0.4143	0.4143
(0.6, 0.4)	0.4536	0.4554	0.3215	0.4122	0.4122
(0.65, 0.35)	0.4428	0.4429	0.3252	0.4079	0.4079
(0.7, 0.3)	0.4626	0.4518	0.3110	0.4156	0.4156
(0.75, 0.25)	0.4703	0.4547	0.2965	0.4391	0.4391
(0.8, 0.2)	0.3880	0.3981	0.3409	0.3975	0.3975
(0.85, 0.15)	0.4300	0.4058	0.3227	0.4217	0.4217
(0.9, 0.1)	0.4235	0.4052	0.3121	0.4473	0.4473
(0.95, 0.05)	0.3325	0.2850	0.4158	0.3516	0.3516
(1.0, 0.0)	0.0100	0.0391	0.7895	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: C18</div>

train: [0.9368412 0.0631588]

validation: [0.93684665 0.06315335]

evaluate_binary: 335.349s

evaluate_multiclass: 166.267s

kfcv: 103.911s

atc_mc: 97.746s

atc_ne: 91.184s

doc_feat: 75.425s

rca_score: 1144.163s

rca_star_score: 1141.640s

tot: 1192.245s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0121	0.0514	0.6302	0.1223	0.1223	0.6307	0.6571	0.6765
(0.05, 0.95)	0.0619	0.0985	0.6004	0.1230	0.1230	0.6010	0.6272	0.6466
(0.1, 0.9)	0.0980	0.1197	0.5645	0.1110	0.1110	0.5652	0.5913	0.6108
(0.15, 0.85)	0.0996	0.1222	0.5310	0.1082	0.1082	0.5319	0.5578	0.5772
(0.2, 0.8)	0.0974	0.1109	0.4996	0.0979	0.0979	0.5006	0.5264	0.5458
(0.25, 0.75)	0.0926	0.1129	0.4642	0.0916	0.0916	0.4653	0.4910	0.5104
(0.3, 0.7)	0.0854	0.1018	0.4294	0.0880	0.0880	0.4306	0.4562	0.4756
(0.35, 0.65)	0.0726	0.0935	0.3930	0.0816	0.0816	0.3944	0.4198	0.4392
(0.4, 0.6)	0.0725	0.0856	0.3572	0.0745	0.0745	0.3587	0.3840	0.4034
(0.45, 0.55)	0.0658	0.0812	0.3200	0.0651	0.0651	0.3216	0.3468	0.3662
(0.5, 0.5)	0.0615	0.0748	0.2979	0.0693	0.0693	0.2996	0.3247	0.3441
(0.55, 0.45)	0.0547	0.0603	0.2608	0.0655	0.0655	0.2627	0.2876	0.3070
(0.6, 0.4)	0.0535	0.0565	0.2277	0.0555	0.0555	0.2297	0.2545	0.2739
(0.65, 0.35)	0.0482	0.0496	0.1930	0.0465	0.0465	0.1951	0.2198	0.2392
(0.7, 0.3)	0.0372	0.0507	0.1613	0.0387	0.0387	0.1635	0.1881	0.2075
(0.75, 0.25)	0.0301	0.0352	0.1251	0.0324	0.0324	0.1275	0.1519	0.1713
(0.8, 0.2)	0.0315	0.0384	0.0927	0.0294	0.0294	0.0952	0.1195	0.1389
(0.85, 0.15)	0.0289	0.0302	0.0560	0.0251	0.0251	0.0586	0.0828	0.1022
(0.9, 0.1)	0.0211	0.0216	0.0276	0.0230	0.0230	0.0301	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0191	0.0173	0.0118	0.0152	0.0152	0.0102	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0090	0.0078	0.0442	0.0086	0.0086	0.0412	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0156	0.0627	0.2175	0.2206	0.2206
(0.05, 0.95)	0.0355	0.0816	0.2231	0.2128	0.2128
(0.1, 0.9)	0.0495	0.0863	0.2204	0.2098	0.2098
(0.15, 0.85)	0.0522	0.0971	0.2205	0.2088	0.2088
(0.2, 0.8)	0.0532	0.0876	0.2253	0.2131	0.2131
(0.25, 0.75)	0.0509	0.0974	0.2224	0.2158	0.2158
(0.3, 0.7)	0.0583	0.1014	0.2215	0.2167	0.2167
(0.35, 0.65)	0.0500	0.1034	0.2174	0.2232	0.2232
(0.4, 0.6)	0.0713	0.1070	0.2135	0.2238	0.2238
(0.45, 0.55)	0.0627	0.1042	0.2065	0.2260	0.2260
(0.5, 0.5)	0.0737	0.1209	0.2314	0.2148	0.2148
(0.55, 0.45)	0.0655	0.0904	0.2250	0.1986	0.1986
(0.6, 0.4)	0.0774	0.1057	0.2263	0.2182	0.2182
(0.65, 0.35)	0.0824	0.1143	0.2287	0.2177	0.2177
(0.7, 0.3)	0.0645	0.1457	0.2355	0.2328	0.2328
(0.75, 0.25)	0.0695	0.1415	0.2268	0.2299	0.2299
(0.8, 0.2)	0.0932	0.1654	0.2381	0.2437	0.2437
(0.85, 0.15)	0.1328	0.1778	0.2285	0.2642	0.2642
(0.9, 0.1)	0.1340	0.1642	0.2949	0.2280	0.2280
(0.95, 0.05)	0.2025	0.2279	0.2915	0.2769	0.2769
(1.0, 0.0)	0.0847	0.1003	0.7047	0.0267	0.0267

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: C181</div>

train: [0.94798687 0.05201313]

validation: [0.94790497 0.05209503]

evaluate_binary: 381.404s

evaluate_multiclass: 222.049s

kfcv: 197.485s

atc_mc: 198.730s

atc_ne: 199.850s

doc_feat: 79.764s

rca_score: 1126.500s

rca_star_score: 1125.388s

tot: 1178.360s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0325	0.0483	0.7090	0.1760	0.1760	0.7081	0.7381	0.7500
(0.05, 0.95)	0.0863	0.0969	0.6584	0.1531	0.1531	0.6576	0.6875	0.6994
(0.1, 0.9)	0.1419	0.1447	0.6332	0.1547	0.1547	0.6325	0.6623	0.6742
(0.15, 0.85)	0.1847	0.1538	0.5945	0.1396	0.1396	0.5939	0.6236	0.6355
(0.2, 0.8)	0.1668	0.1507	0.5563	0.1381	0.1381	0.5559	0.5854	0.5973
(0.25, 0.75)	0.1496	0.1405	0.5189	0.1257	0.1257	0.5186	0.5480	0.5599
(0.3, 0.7)	0.1292	0.1250	0.4858	0.1238	0.1238	0.4856	0.5149	0.5268
(0.35, 0.65)	0.1182	0.1109	0.4399	0.1068	0.1068	0.4398	0.4690	0.4809
(0.4, 0.6)	0.1200	0.1035	0.4057	0.0983	0.0983	0.4057	0.4348	0.4467
(0.45, 0.55)	0.1049	0.0955	0.3698	0.0934	0.0934	0.3700	0.3989	0.4108
(0.5, 0.5)	0.0924	0.0796	0.3361	0.0913	0.0913	0.3364	0.3652	0.3771
(0.55, 0.45)	0.0856	0.0709	0.3002	0.0838	0.0838	0.3006	0.3293	0.3412
(0.6, 0.4)	0.0803	0.0683	0.2595	0.0698	0.0698	0.2600	0.2886	0.3005
(0.65, 0.35)	0.0726	0.0594	0.2211	0.0558	0.0558	0.2217	0.2502	0.2621
(0.7, 0.3)	0.0534	0.0472	0.1861	0.0545	0.0545	0.1869	0.2152	0.2271
(0.75, 0.25)	0.0470	0.0441	0.1451	0.0388	0.0388	0.1460	0.1742	0.1861
(0.8, 0.2)	0.0404	0.0363	0.1140	0.0366	0.0366	0.1150	0.1431	0.1550
(0.85, 0.15)	0.0302	0.0278	0.0746	0.0333	0.0333	0.0757	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0270	0.0238	0.0348	0.0204	0.0204	0.0360	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0216	0.0199	0.0082	0.0147	0.0147	0.0077	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0070	0.0055	0.0393	0.0088	0.0088	0.0378	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0493	0.0660	0.2735	0.2224	0.2224
(0.05, 0.95)	0.0714	0.0825	0.2560	0.2430	0.2430
(0.1, 0.9)	0.1006	0.1052	0.2726	0.2338	0.2338
(0.15, 0.85)	0.1411	0.1092	0.2704	0.2370	0.2370
(0.2, 0.8)	0.1247	0.1146	0.2698	0.2388	0.2388
(0.25, 0.75)	0.1129	0.1124	0.2693	0.2299	0.2299
(0.3, 0.7)	0.0982	0.1064	0.2785	0.2268	0.2268
(0.35, 0.65)	0.0981	0.0995	0.2611	0.2153	0.2153
(0.4, 0.6)	0.1301	0.1044	0.2676	0.2413	0.2413
(0.45, 0.55)	0.1170	0.1030	0.2700	0.2219	0.2219
(0.5, 0.5)	0.1240	0.1038	0.2803	0.2124	0.2124
(0.55, 0.45)	0.1378	0.1075	0.2849	0.2180	0.2180
(0.6, 0.4)	0.1560	0.1292	0.2778	0.2365	0.2365
(0.65, 0.35)	0.1583	0.1120	0.2726	0.2423	0.2423
(0.7, 0.3)	0.1267	0.1095	0.2850	0.2335	0.2335
(0.75, 0.25)	0.1268	0.1289	0.2691	0.2349	0.2349
(0.8, 0.2)	0.1666	0.1541	0.3075	0.2236	0.2236
(0.85, 0.15)	0.1435	0.1399	0.3107	0.2485	0.2485
(0.9, 0.1)	0.2017	0.1681	0.2914	0.2582	0.2582
(0.95, 0.05)	0.2070	0.1951	0.3503	0.2298	0.2298
(1.0, 0.0)	0.0364	0.0794	0.6713	0.0100	0.0100

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: C21</div>

train: [0.96578538 0.03421462]

validation: [0.96570194 0.03429806]

evaluate_binary: 311.430s

evaluate_multiclass: 127.753s

kfcv: 169.599s

atc_mc: 171.895s

atc_ne: 99.774s

doc_feat: 132.229s

rca_score: 928.435s

rca_star_score: 903.426s

tot: 975.778s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0424	0.0492	0.9072	0.4914	0.4914	0.9070	0.9379	0.9402
(0.05, 0.95)	0.0890	0.0948	0.8638	0.4779	0.4779	0.8637	0.8945	0.8968
(0.1, 0.9)	0.1222	0.1388	0.8194	0.4604	0.4604	0.8193	0.8501	0.8524
(0.15, 0.85)	0.1817	0.1739	0.7708	0.4230	0.4230	0.7708	0.8015	0.8038
(0.2, 0.8)	0.2163	0.1888	0.7203	0.4059	0.4059	0.7204	NaN	NaN
(0.25, 0.75)	0.2301	0.1784	0.6752	0.3696	0.3696	0.6753	NaN	NaN
(0.3, 0.7)	0.2284	0.1706	0.6278	0.3453	0.3453	0.6280	0.6585	0.6608
(0.35, 0.65)	0.1928	0.1427	0.5795	0.3232	0.3232	0.5797	NaN	NaN
(0.4, 0.6)	0.1619	0.1168	0.5346	0.3000	0.3000	0.5349	NaN	NaN
(0.45, 0.55)	0.1625	0.1188	0.4839	0.2670	0.2670	0.4843	NaN	NaN
(0.5, 0.5)	0.1408	0.1015	0.4380	0.2343	0.2343	0.4384	NaN	NaN
(0.55, 0.45)	0.1077	0.0741	0.3937	0.2192	0.2192	0.3942	NaN	NaN
(0.6, 0.4)	0.0949	0.0718	0.3457	0.1931	0.1931	0.3463	NaN	NaN
(0.65, 0.35)	0.0664	0.0492	0.2980	0.1698	0.1698	0.2986	NaN	NaN
(0.7, 0.3)	0.0617	0.0463	0.2509	0.1387	0.1387	0.2516	NaN	NaN
(0.75, 0.25)	0.0529	0.0446	0.2023	0.1169	0.1169	0.2031	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.0440	0.0403	0.1564	0.0924	0.0924	0.1572	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0414	0.0393	0.1070	0.0626	0.0626	0.1079	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0314	0.0342	0.0620	0.0394	0.0394	0.0630	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0271	0.0251	0.0149	0.0185	0.0185	0.0159	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0066	0.0054	0.0327	0.0142	0.0142	0.0316	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0790	0.0915	0.4290	0.1109	0.1109
(0.05, 0.95)	0.0784	0.0891	0.4355	0.1028	0.1028
(0.1, 0.9)	0.0522	0.0884	0.4410	0.0992	0.0992
(0.15, 0.85)	0.0785	0.0932	0.4387	0.1020	0.1020
(0.2, 0.8)	0.0767	0.1002	0.4317	0.1078	0.1078
(0.25, 0.75)	0.0742	0.0969	0.4359	0.1036	0.1036
(0.3, 0.7)	0.0763	0.0986	0.4355	0.1040	0.1040
(0.35, 0.65)	0.0731	0.0966	0.4330	0.1077	0.1077
(0.4, 0.6)	0.0632	0.0872	0.4398	0.0991	0.0991
(0.45, 0.55)	0.0810	0.0960	0.4286	0.1106	0.1106
(0.5, 0.5)	0.0765	0.0920	0.4326	0.1057	0.1057
(0.55, 0.45)	0.0588	0.0776	0.4436	0.0963	0.0963
(0.6, 0.4)	0.0645	0.0837	0.4409	0.1006	0.1006
(0.65, 0.35)	0.0670	0.0835	0.4390	0.1017	0.1017
(0.7, 0.3)	0.0678	0.0796	0.4417	0.0968	0.0968
(0.75, 0.25)	0.0744	0.0867	0.4331	0.1063	0.1063
(0.8, 0.2)	0.0764	0.0747	0.4439	0.0968	0.0968
(0.85, 0.15)	0.0806	0.0903	0.4193	0.1214	0.1214
(0.9, 0.1)	0.0688	0.0793	0.4515	0.0892	0.0892
(0.95, 0.05)	0.0553	0.0714	0.4621	0.0846	0.0846
(1.0, 0.0)	0.0097	0.0103	0.5407	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: C24</div>

train: [0.96016935 0.03983065]

validation: [0.96017279 0.03982721]

evaluate_binary: 341.390s

evaluate_multiclass: 134.762s

kfcv: 115.097s

atc_mc: 166.466s

atc_ne: 156.922s

doc_feat: 127.605s

rca_score: 1002.111s

rca_star_score: 1016.135s

tot: 1070.690s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0465	0.0483	0.8791	0.4200	0.4200	0.8782	0.9118	0.9157
(0.05, 0.95)	0.0927	0.0962	0.8313	0.3948	0.3948	0.8305	0.8640	0.8679
(0.1, 0.9)	0.1434	0.1453	0.7798	0.3744	0.3744	0.7791	0.8125	0.8164
(0.15, 0.85)	0.1894	0.1766	0.7312	0.3453	0.3453	0.7305	0.7639	0.7678
(0.2, 0.8)	0.2080	0.1784	0.6955	0.3308	0.3308	0.6949	0.7282	0.7321
(0.25, 0.75)	0.2016	0.1620	0.6409	0.3053	0.3053	0.6404	0.6736	0.6775
(0.3, 0.7)	0.1901	0.1526	0.6005	0.2858	0.2858	0.6001	0.6332	0.6371
(0.35, 0.65)	0.1757	0.1394	0.5541	0.2552	0.2552	0.5537	0.5868	0.5907
(0.4, 0.6)	0.1490	0.1130	0.5102	0.2478	0.2478	0.5100	0.5429	0.5468
(0.45, 0.55)	0.1417	0.1145	0.4603	0.2139	0.2139	0.4601	0.4930	0.4969
(0.5, 0.5)	0.1098	0.0813	0.4182	0.1979	0.1979	0.4181	NaN	NaN
(0.55, 0.45)	0.0916	0.0737	0.3720	0.1777	0.1777	0.3720	NaN	NaN
(0.6, 0.4)	0.0807	0.0633	0.3266	0.1516	0.1516	0.3267	0.3593	0.3632
(0.65, 0.35)	0.0607	0.0499	0.2821	0.1372	0.1372	0.2823	0.3148	0.3187
(0.7, 0.3)	0.0495	0.0418	0.2365	0.1122	0.1122	0.2367	NaN	NaN
(0.75, 0.25)	0.0450	0.0394	0.1913	0.0920	0.0920	0.1916	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.0297	0.0320	0.1440	0.0721	0.0721	0.1444	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0299	0.0331	0.0997	0.0505	0.0505	0.1002	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0275	0.0294	0.0532	0.0342	0.0342	0.0538	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0225	0.0227	0.0098	0.0160	0.0160	0.0104	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0057	0.0045	0.0362	0.0112	0.0112	0.0355	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0844	0.0868	0.4205	0.1451	0.1451
(0.05, 0.95)	0.0859	0.0909	0.4167	0.1510	0.1510
(0.1, 0.9)	0.0946	0.0998	0.4062	0.1593	0.1593
(0.15, 0.85)	0.1019	0.1112	0.4000	0.1662	0.1662
(0.2, 0.8)	0.0859	0.1090	0.4197	0.1484	0.1484
(0.25, 0.75)	0.1053	0.1127	0.3996	0.1629	0.1629
(0.3, 0.7)	0.0930	0.1063	0.4118	0.1549	0.1549
(0.35, 0.65)	0.0988	0.1069	0.4093	0.1554	0.1554
(0.4, 0.6)	0.0991	0.0989	0.4132	0.1484	0.1484
(0.45, 0.55)	0.1127	0.1160	0.4000	0.1687	0.1687
(0.5, 0.5)	0.0940	0.0946	0.4113	0.1528	0.1528
(0.55, 0.45)	0.0803	0.0967	0.4075	0.1614	0.1614
(0.6, 0.4)	0.1085	0.1072	0.4071	0.1603	0.1603
(0.65, 0.35)	0.0847	0.1035	0.4113	0.1552	0.1552
(0.7, 0.3)	0.0859	0.0889	0.4098	0.1575	0.1575
(0.75, 0.25)	0.0927	0.1003	0.4153	0.1535	0.1535
(0.8, 0.2)	0.0953	0.1051	0.4006	0.1606	0.1606
(0.85, 0.15)	0.0957	0.1026	0.4118	0.1563	0.1563
(0.9, 0.1)	0.1292	0.1486	0.3944	0.1756	0.1756
(0.95, 0.05)	0.1311	0.1574	0.4179	0.1544	0.1544
(1.0, 0.0)	0.0001	0.0320	0.5748	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: C31</div>

train: [0.95429411 0.04570589]

validation: [0.95429806 0.04570194]

evaluate_binary: 242.965s

evaluate_multiclass: 161.716s

kfcv: 142.016s

atc_mc: 101.146s

atc_ne: 92.376s

doc_feat: 76.202s

rca_score: 834.193s

rca_star_score: 832.758s

tot: 884.843s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0365	0.0378	0.9167	0.5280	0.5280	0.9160	0.9552	0.9591
(0.05, 0.95)	0.0891	0.0891	0.8674	0.5052	0.5052	0.8668	NaN	NaN
(0.1, 0.9)	0.1320	0.1322	0.8230	0.4735	0.4735	0.8225	NaN	NaN
(0.15, 0.85)	0.1762	0.1713	0.7775	0.4506	0.4506	0.7770	NaN	NaN
(0.2, 0.8)	0.2229	0.1975	0.7284	0.4166	0.4166	0.7280	NaN	NaN
(0.25, 0.75)	0.2490	0.1889	0.6805	0.4011	0.4011	0.6802	NaN	NaN
(0.3, 0.7)	0.2541	0.1879	0.6279	0.3506	0.3506	0.6276	NaN	NaN
(0.35, 0.65)	0.2324	0.1645	0.5811	0.3347	0.3347	0.5809	NaN	NaN
(0.4, 0.6)	0.2133	0.1533	0.5314	0.3060	0.3060	0.5313	NaN	NaN
(0.45, 0.55)	0.1887	0.1317	0.4867	0.2859	0.2859	0.4866	NaN	NaN
(0.5, 0.5)	0.1642	0.1148	0.4366	0.2592	0.2592	0.4366	NaN	NaN
(0.55, 0.45)	0.1468	0.1010	0.3916	0.2293	0.2293	0.3917	NaN	NaN
(0.6, 0.4)	0.1187	0.0832	0.3424	0.2001	0.2001	0.3425	NaN	NaN
(0.65, 0.35)	0.0952	0.0644	0.2952	0.1761	0.1761	0.2954	NaN	NaN
(0.7, 0.3)	0.0779	0.0564	0.2451	0.1452	0.1452	0.2454	NaN	NaN
(0.75, 0.25)	0.0646	0.0503	0.1981	0.1177	0.1177	0.1984	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.0527	0.0453	0.1513	0.0943	0.0943	0.1517	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0425	0.0372	0.1021	0.0625	0.0625	0.1026	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0383	0.0368	0.0547	0.0358	0.0358	0.0552	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0319	0.0292	0.0068	0.0162	0.0162	0.0072	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0058	0.0045	0.0420	0.0168	0.0168	0.0413	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0696	0.0719	0.4854	0.0748	0.0748
(0.05, 0.95)	0.0784	0.0785	0.4830	0.0781	0.0781
(0.1, 0.9)	0.0686	0.0707	0.4902	0.0684	0.0684
(0.15, 0.85)	0.0609	0.0648	0.4958	0.0643	0.0643
(0.2, 0.8)	0.0643	0.0684	0.4938	0.0670	0.0670
(0.25, 0.75)	0.0645	0.0672	0.4943	0.0664	0.0664
(0.3, 0.7)	0.0715	0.0770	0.4826	0.0782	0.0782
(0.35, 0.65)	0.0722	0.0750	0.4856	0.0750	0.0750
(0.4, 0.6)	0.0715	0.0775	0.4807	0.0785	0.0785
(0.45, 0.55)	0.0615	0.0685	0.4911	0.0704	0.0704
(0.5, 0.5)	0.0722	0.0758	0.4837	0.0787	0.0787
(0.55, 0.45)	0.0618	0.0636	0.4954	0.0673	0.0673
(0.6, 0.4)	0.0634	0.0663	0.4910	0.0700	0.0700
(0.65, 0.35)	0.0554	0.0618	0.4955	0.0649	0.0649
(0.7, 0.3)	0.0679	0.0693	0.4852	0.0777	0.0777
(0.75, 0.25)	0.0563	0.0581	0.4915	0.0713	0.0713
(0.8, 0.2)	0.0510	0.0528	0.5034	0.0601	0.0601
(0.85, 0.15)	0.0601	0.0619	0.4965	0.0651	0.0651
(0.9, 0.1)	0.0515	0.0578	0.5060	0.0575	0.0575
(0.95, 0.05)	0.0769	0.0907	0.4911	0.0724	0.0724
(1.0, 0.0)	0.0000	0.0099	0.5635	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: C42</div>

train: [0.98522551 0.01477449]

validation: [0.98514039 0.01485961]

evaluate_binary: 216.862s

evaluate_multiclass: 148.154s

kfcv: 142.768s

atc_mc: 101.557s

atc_ne: 93.067s

doc_feat: 77.781s

rca_score: 983.309s

rca_star_score: 974.280s

tot: 1025.959s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0000	0.0788	0.9071	0.3390	0.3390	0.9066	0.9188	0.9209
(0.05, 0.95)	0.0500	0.1224	0.8635	0.3205	0.3205	0.8630	0.8752	0.8773
(0.1, 0.9)	0.1000	0.1640	0.8220	0.3077	0.3077	0.8216	0.8337	0.8358
(0.15, 0.85)	0.1499	0.2091	0.7768	0.2870	0.2870	0.7765	0.7885	0.7906
(0.2, 0.8)	0.1999	0.2601	0.7254	0.2651	0.2651	0.7252	0.7371	0.7392
(0.25, 0.75)	0.2498	0.3046	0.6770	0.2535	0.2535	0.6768	NaN	NaN
(0.3, 0.7)	0.2995	0.3300	0.6312	0.2318	0.2318	0.6311	NaN	NaN
(0.35, 0.65)	0.3465	0.3091	0.5888	0.2212	0.2212	0.5888	NaN	NaN
(0.4, 0.6)	0.3636	0.2881	0.5412	0.1974	0.1974	0.5413	0.5529	0.5550
(0.45, 0.55)	0.3451	0.2637	0.4945	0.1818	0.1818	0.4947	NaN	NaN
(0.5, 0.5)	0.3202	0.2489	0.4454	0.1599	0.1599	0.4456	NaN	NaN
(0.55, 0.45)	0.2695	0.2091	0.3993	0.1481	0.1481	0.3996	NaN	NaN
(0.6, 0.4)	0.2211	0.1659	0.3567	0.1412	0.1412	0.3571	NaN	NaN
(0.65, 0.35)	0.1928	0.1434	0.3110	0.1181	0.1181	0.3115	NaN	NaN
(0.7, 0.3)	0.1633	0.1243	0.2633	0.0974	0.0974	0.2639	NaN	NaN
(0.75, 0.25)	0.1258	0.0934	0.2181	0.0819	0.0819	0.2187	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.0870	0.0720	0.1688	0.0621	0.0621	0.1695	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0551	0.0455	0.1240	0.0457	0.0457	0.1248	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0334	0.0324	0.0779	0.0312	0.0312	0.0788	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0192	0.0171	0.0322	0.0156	0.0156	0.0332	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0005	0.0004	0.0137	0.0020	0.0020	0.0127	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0001	0.1451	0.4251	0.1446	0.1446
(0.05, 0.95)	0.0066	0.1405	0.4296	0.1403	0.1403
(0.1, 0.9)	0.0123	0.1315	0.4388	0.1315	0.1315
(0.15, 0.85)	0.0182	0.1293	0.4412	0.1282	0.1282
(0.2, 0.8)	0.0262	0.1399	0.4307	0.1387	0.1387
(0.25, 0.75)	0.0338	0.1444	0.4262	0.1436	0.1436
(0.3, 0.7)	0.0407	0.1441	0.4266	0.1436	0.1436
(0.35, 0.65)	0.0444	0.1345	0.4362	0.1345	0.1345
(0.4, 0.6)	0.0491	0.1378	0.4329	0.1361	0.1361
(0.45, 0.55)	0.0499	0.1390	0.4316	0.1391	0.1391
(0.5, 0.5)	0.0530	0.1476	0.4230	0.1467	0.1467
(0.55, 0.45)	0.0521	0.1493	0.4212	0.1495	0.1495
(0.6, 0.4)	0.0433	0.1344	0.4361	0.1328	0.1328
(0.65, 0.35)	0.0413	0.1310	0.4394	0.1313	0.1313
(0.7, 0.3)	0.0446	0.1380	0.4323	0.1383	0.1383
(0.75, 0.25)	0.0385	0.1299	0.4403	0.1290	0.1290
(0.8, 0.2)	0.0395	0.1542	0.4157	0.1550	0.1550
(0.85, 0.15)	0.0306	0.1416	0.4277	0.1430	0.1430
(0.9, 0.1)	0.0338	0.1327	0.4291	0.1416	0.1416
(0.95, 0.05)	0.0499	0.1001	0.4473	0.1270	0.1270
(1.0, 0.0)	0.0100	0.0104	0.5707	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: E12</div>

train: [0.97071021 0.02928979]

validation: [0.97062635 0.02937365]

evaluate_binary: 270.181s

evaluate_multiclass: 123.959s

kfcv: 166.426s

atc_mc: 163.725s

atc_ne: 159.501s

doc_feat: 79.566s

rca_score: 940.772s

rca_star_score: 955.992s

tot: 1005.211s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0002	0.0583	0.9097	0.4763	0.4763	0.9080	0.9321	0.9356
(0.05, 0.95)	0.0501	0.1058	0.8609	0.4549	0.4549	0.8593	0.8833	0.8868
(0.1, 0.9)	0.1004	0.1520	0.8180	0.4350	0.4350	0.8165	0.8404	0.8439
(0.15, 0.85)	0.1509	0.2007	0.7700	0.4123	0.4123	0.7686	0.7924	0.7959
(0.2, 0.8)	0.2003	0.2334	0.7258	0.3827	0.3827	0.7245	NaN	NaN
(0.25, 0.75)	0.2434	0.2456	0.6763	0.3556	0.3556	0.6751	NaN	NaN
(0.3, 0.7)	0.2632	0.2385	0.6291	0.3271	0.3271	0.6279	NaN	NaN
(0.35, 0.65)	0.2550	0.2249	0.5824	0.3069	0.3069	0.5813	0.6048	0.6083
(0.4, 0.6)	0.2276	0.1995	0.5370	0.2870	0.2870	0.5360	0.5594	0.5629
(0.45, 0.55)	0.2139	0.1866	0.4888	0.2599	0.2599	0.4879	NaN	NaN
(0.5, 0.5)	0.1869	0.1615	0.4429	0.2390	0.2390	0.4421	NaN	NaN
(0.55, 0.45)	0.1624	0.1434	0.3949	0.2113	0.2113	0.3942	NaN	NaN
(0.6, 0.4)	0.1417	0.1309	0.3464	0.1889	0.1889	0.3458	NaN	NaN
(0.65, 0.35)	0.1255	0.1095	0.3027	0.1568	0.1568	0.3021	NaN	NaN
(0.7, 0.3)	0.1086	0.0932	0.2557	0.1346	0.1346	0.2552	NaN	NaN
(0.75, 0.25)	0.0774	0.0719	0.2081	0.1122	0.1122	0.2077	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.0636	0.0559	0.1625	0.0867	0.0867	0.1622	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0522	0.0449	0.1169	0.0660	0.0660	0.1167	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0360	0.0325	0.0684	0.0414	0.0414	0.0683	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0223	0.0200	0.0212	0.0172	0.0172	0.0212	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0050	0.0036	0.0258	0.0082	0.0082	0.0258	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0003	0.1083	0.4880	0.1163	0.1163
(0.05, 0.95)	0.0061	0.1093	0.4845	0.1213	0.1213
(0.1, 0.9)	0.0119	0.1085	0.4917	0.1141	0.1141
(0.15, 0.85)	0.0188	0.1153	0.4892	0.1174	0.1174
(0.2, 0.8)	0.0228	0.1102	0.4954	0.1105	0.1105
(0.25, 0.75)	0.0289	0.1166	0.4890	0.1173	0.1173
(0.3, 0.7)	0.0317	0.1165	0.4883	0.1173	0.1173
(0.35, 0.65)	0.0317	0.1168	0.4886	0.1170	0.1170
(0.4, 0.6)	0.0296	0.1124	0.4933	0.1141	0.1141
(0.45, 0.55)	0.0314	0.1109	0.4890	0.1156	0.1156
(0.5, 0.5)	0.0318	0.1075	0.4913	0.1137	0.1137
(0.55, 0.45)	0.0321	0.1139	0.4878	0.1185	0.1185
(0.6, 0.4)	0.0316	0.1205	0.4794	0.1255	0.1255
(0.65, 0.35)	0.0305	0.1065	0.4922	0.1125	0.1125
(0.7, 0.3)	0.0314	0.1005	0.4936	0.1145	0.1145
(0.75, 0.25)	0.0287	0.1106	0.4885	0.1171	0.1171
(0.8, 0.2)	0.0293	0.0939	0.5013	0.1064	0.1064
(0.85, 0.15)	0.0325	0.0758	0.5166	0.0915	0.0915
(0.9, 0.1)	0.0484	0.0914	0.5042	0.1039	0.1039
(0.95, 0.05)	0.0717	0.0807	0.5052	0.1029	0.1029
(1.0, 0.0)	0.0000	0.0170	0.6081	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: E21</div>

train: [0.94582685 0.05417315]

validation: [0.94574514 0.05425486]

evaluate_binary: 339.478s

evaluate_multiclass: 127.963s

kfcv: 161.870s

atc_mc: 171.427s

atc_ne: 103.308s

doc_feat: 77.827s

rca_score: 1211.965s

rca_star_score: 1184.838s

tot: 1259.208s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0039	0.0347	0.5557	0.1941	0.1941	0.5559	0.5740	0.5870
(0.05, 0.95)	0.0526	0.0822	0.5359	0.1991	0.1991	0.5362	0.5524	0.5655
(0.1, 0.9)	0.1047	0.1272	0.5095	0.1777	0.1777	0.5099	0.5242	0.5373
(0.15, 0.85)	0.1221	0.1337	0.4742	0.1659	0.1659	0.4747	0.4877	0.5010
(0.2, 0.8)	0.1111	0.1167	0.4390	0.1538	0.1538	0.4396	0.4518	0.4651
(0.25, 0.75)	0.1022	0.1136	0.4122	0.1475	0.1475	0.4129	0.4232	0.4365
(0.3, 0.7)	0.0886	0.1004	0.3832	0.1398	0.1398	0.3840	0.3933	0.4066
(0.35, 0.65)	0.0850	0.0947	0.3571	0.1320	0.1320	0.3580	0.3653	0.3787
(0.4, 0.6)	0.0666	0.0800	0.3190	0.1040	0.1040	0.3200	0.3265	0.3399
(0.45, 0.55)	0.0560	0.0674	0.2960	0.1130	0.1130	0.2972	0.3020	0.3155
(0.5, 0.5)	0.0518	0.0576	0.2634	0.1004	0.1004	0.2647	0.2688	0.2824
(0.55, 0.45)	0.0466	0.0507	0.2300	0.0800	0.0800	0.2313	0.2350	0.2486
(0.6, 0.4)	0.0372	0.0395	0.2029	0.0787	0.0787	0.2044	0.2076	0.2212
(0.65, 0.35)	0.0365	0.0389	0.1770	0.0683	0.0683	0.1786	0.1816	0.1953
(0.7, 0.3)	0.0296	0.0285	0.1469	0.0599	0.0599	0.1486	0.1515	0.1651
(0.75, 0.25)	0.0315	0.0300	0.1166	0.0498	0.0498	0.1184	0.1212	0.1348
(0.8, 0.2)	0.0294	0.0307	0.0888	0.0415	0.0415	0.0907	0.0934	0.1070
(0.85, 0.15)	0.0281	0.0309	0.0576	0.0281	0.0281	0.0596	0.0622	0.0758
(0.9, 0.1)	0.0216	0.0241	0.0294	0.0237	0.0237	0.0314	0.0339	0.0474
(0.95, 0.05)	0.0156	0.0160	0.0093	0.0141	0.0141	0.0099	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0018	0.0014	0.0301	0.0035	0.0035	0.0278	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0042	0.0364	0.2193	0.0601	0.0601
(0.05, 0.95)	0.0237	0.0563	0.2290	0.0559	0.0559
(0.1, 0.9)	0.0506	0.0817	0.2326	0.0704	0.0704
(0.15, 0.85)	0.0563	0.0868	0.2272	0.0608	0.0608
(0.2, 0.8)	0.0526	0.0777	0.2205	0.0649	0.0649
(0.25, 0.75)	0.0538	0.0840	0.2231	0.0647	0.0647
(0.3, 0.7)	0.0505	0.0806	0.2249	0.0684	0.0684
(0.35, 0.65)	0.0510	0.0803	0.2296	0.0631	0.0631
(0.4, 0.6)	0.0473	0.0790	0.2162	0.0818	0.0818
(0.45, 0.55)	0.0409	0.0720	0.2275	0.0805	0.0805
(0.5, 0.5)	0.0466	0.0672	0.2218	0.0844	0.0844
(0.55, 0.45)	0.0520	0.0666	0.2122	0.0866	0.0866
(0.6, 0.4)	0.0460	0.0609	0.2177	0.0830	0.0830
(0.65, 0.35)	0.0522	0.0676	0.2278	0.0832	0.0832
(0.7, 0.3)	0.0633	0.0598	0.2261	0.0929	0.0929
(0.75, 0.25)	0.0974	0.0751	0.2234	0.1147	0.1147
(0.8, 0.2)	0.0893	0.0890	0.2332	0.1192	0.1192
(0.85, 0.15)	0.1272	0.1296	0.2299	0.1380	0.1380
(0.9, 0.1)	0.1535	0.1609	0.2411	0.1776	0.1776
(0.95, 0.05)	0.2068	0.2045	0.2948	0.1993	0.1993
(1.0, 0.0)	0.0046	0.0023	0.8026	0.0050	0.0050

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: E211</div>

train: [0.98246069 0.01753931]

validation: [0.98237581 0.01762419]

evaluate_binary: 320.478s

evaluate_multiclass: 123.957s

kfcv: 112.571s

atc_mc: 170.547s

atc_ne: 167.429s

doc_feat: 129.581s

rca_score: 1011.800s

rca_star_score: 1025.452s

tot: 1076.046s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0945	0.0967	0.8861	0.4195	0.4195	0.8859	0.8983	0.9018
(0.05, 0.95)	0.1365	0.1378	0.8445	0.3936	0.3936	0.8444	0.8567	0.8602
(0.1, 0.9)	0.1752	0.1795	0.8039	0.3840	0.3840	0.8039	0.8161	0.8196
(0.15, 0.85)	0.2235	0.2261	0.7578	0.3559	0.3559	0.7579	0.7700	0.7735
(0.2, 0.8)	0.2690	0.2703	0.7115	0.3476	0.3476	0.7117	0.7237	0.7272
(0.25, 0.75)	0.3146	0.3056	0.6635	0.3179	0.3179	0.6638	0.6757	0.6792
(0.3, 0.7)	0.3563	0.3080	0.6215	0.2917	0.2917	0.6218	0.6337	0.6372
(0.35, 0.65)	0.3797	0.2942	0.5762	0.2806	0.2806	0.5766	NaN	NaN
(0.4, 0.6)	0.3696	0.2783	0.5293	0.2523	0.2523	0.5298	0.5415	0.5450
(0.45, 0.55)	0.3343	0.2533	0.4830	0.2314	0.2314	0.4836	0.4952	0.4987
(0.5, 0.5)	0.3064	0.2350	0.4356	0.1983	0.1983	0.4363	NaN	NaN
(0.55, 0.45)	0.2749	0.2103	0.3923	0.1844	0.1844	0.3931	NaN	NaN
(0.6, 0.4)	0.2371	0.1832	0.3464	0.1694	0.1694	0.3473	NaN	NaN
(0.65, 0.35)	0.2010	0.1557	0.3029	0.1455	0.1455	0.3039	NaN	NaN
(0.7, 0.3)	0.1631	0.1270	0.2567	0.1292	0.1292	0.2578	NaN	NaN
(0.75, 0.25)	0.1339	0.1061	0.2098	0.0978	0.0978	0.2109	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.0904	0.0715	0.1658	0.0822	0.0822	0.1670	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0582	0.0482	0.1193	0.0605	0.0605	0.1206	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0330	0.0298	0.0744	0.0388	0.0388	0.0758	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0230	0.0234	0.0292	0.0211	0.0211	0.0307	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0014	0.0011	0.0156	0.0023	0.0023	0.0140	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.1709	0.1748	0.4243	0.1650	0.1650
(0.05, 0.95)	0.1655	0.1676	0.4304	0.1548	0.1548
(0.1, 0.9)	0.1524	0.1603	0.4399	0.1525	0.1525
(0.15, 0.85)	0.1585	0.1634	0.4381	0.1523	0.1523
(0.2, 0.8)	0.1584	0.1638	0.4367	0.1510	0.1510
(0.25, 0.75)	0.1599	0.1693	0.4314	0.1538	0.1538
(0.3, 0.7)	0.1565	0.1627	0.4389	0.1516	0.1516
(0.35, 0.65)	0.1548	0.1597	0.4400	0.1480	0.1480
(0.4, 0.6)	0.1594	0.1651	0.4362	0.1522	0.1522
(0.45, 0.55)	0.1579	0.1674	0.4329	0.1543	0.1543
(0.5, 0.5)	0.1669	0.1739	0.4269	0.1630	0.1630
(0.55, 0.45)	0.1569	0.1641	0.4346	0.1517	0.1517
(0.6, 0.4)	0.1602	0.1675	0.4319	0.1557	0.1557
(0.65, 0.35)	0.1487	0.1589	0.4402	0.1481	0.1481
(0.7, 0.3)	0.1490	0.1609	0.4366	0.1612	0.1612
(0.75, 0.25)	0.1558	0.1687	0.4281	0.1566	0.1566
(0.8, 0.2)	0.1498	0.1551	0.4395	0.1566	0.1566
(0.85, 0.15)	0.1484	0.1501	0.4275	0.1597	0.1597
(0.9, 0.1)	0.1491	0.1464	0.4336	0.1653	0.1653
(0.95, 0.05)	0.1500	0.1435	0.4408	0.1635	0.1635
(1.0, 0.0)	0.0099	0.0100	0.6020	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: E212</div>

train: [0.96319336 0.03680664]

validation: [0.96311015 0.03688985]

evaluate_binary: 233.509s

evaluate_multiclass: 178.371s

kfcv: 145.769s

atc_mc: 124.033s

atc_ne: 91.719s

doc_feat: 78.459s

rca_score: 1204.775s

rca_star_score: 1188.268s

tot: 1247.499s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0010	0.0341	0.4860	0.1411	0.1411	0.4860	0.4993	0.5061
(0.05, 0.95)	0.0525	0.0923	0.4539	0.1209	0.1209	0.4540	0.4680	0.4747
(0.1, 0.9)	0.1010	0.1433	0.4379	0.1263	0.1263	0.4381	0.4504	0.4573
(0.15, 0.85)	0.1482	0.1861	0.4097	0.1114	0.1114	0.4100	0.4215	0.4286
(0.2, 0.8)	0.1706	0.1769	0.3810	0.1099	0.1099	0.3814	0.3917	0.3989
(0.25, 0.75)	0.1706	0.1718	0.3616	0.1069	0.1069	0.3621	0.3707	0.3780
(0.3, 0.7)	0.1507	0.1551	0.3362	0.0937	0.0937	0.3368	0.3438	0.3511
(0.35, 0.65)	0.1385	0.1427	0.3155	0.0986	0.0986	0.3162	0.3212	0.3285
(0.4, 0.6)	0.1239	0.1350	0.2841	0.0830	0.0830	0.2849	0.2884	0.2956
(0.45, 0.55)	0.1133	0.1165	0.2619	0.0754	0.0754	0.2628	0.2642	0.2711
(0.5, 0.5)	0.0850	0.0939	0.2306	0.0695	0.0695	0.2316	0.2313	0.2380
(0.55, 0.45)	0.0751	0.0819	0.2047	0.0588	0.0588	0.2058	0.2037	0.2102
(0.6, 0.4)	0.0755	0.0752	0.1873	0.0595	0.0595	0.1885	0.1846	0.1910
(0.65, 0.35)	0.0648	0.0681	0.1603	0.0491	0.0491	0.1616	0.1571	0.1634
(0.7, 0.3)	0.0489	0.0480	0.1361	0.0493	0.0493	0.1375	0.1324	0.1387
(0.75, 0.25)	0.0371	0.0393	0.1071	0.0418	0.0418	0.1086	0.1033	0.1096
(0.8, 0.2)	0.0313	0.0347	0.0824	0.0338	0.0338	0.0840	0.0786	0.0849
(0.85, 0.15)	0.0265	0.0276	0.0579	0.0255	0.0255	0.0596	0.0541	0.0604
(0.9, 0.1)	0.0252	0.0238	0.0339	0.0194	0.0194	0.0356	0.0302	0.0363
(0.95, 0.05)	0.0166	0.0154	0.0121	0.0128	0.0128	0.0133	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0038	0.0030	0.0171	0.0020	0.0020	0.0151	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0010	0.0319	0.1821	0.0546	0.0546
(0.05, 0.95)	0.0251	0.0630	0.1753	0.0729	0.0729
(0.1, 0.9)	0.0467	0.0903	0.1847	0.0612	0.0612
(0.15, 0.85)	0.0692	0.1176	0.1814	0.0714	0.0714
(0.2, 0.8)	0.0829	0.1147	0.1775	0.0647	0.0647
(0.25, 0.75)	0.0875	0.1188	0.1838	0.0605	0.0605
(0.3, 0.7)	0.0839	0.1167	0.1842	0.0653	0.0653
(0.35, 0.65)	0.0813	0.1152	0.1907	0.0645	0.0645
(0.4, 0.6)	0.0806	0.1203	0.1823	0.0736	0.0736
(0.45, 0.55)	0.0819	0.1126	0.1873	0.0796	0.0796
(0.5, 0.5)	0.0654	0.1017	0.1769	0.0759	0.0759
(0.55, 0.45)	0.0664	0.0995	0.1745	0.0897	0.0897
(0.6, 0.4)	0.0814	0.1007	0.1906	0.0797	0.0797
(0.65, 0.35)	0.0755	0.1035	0.1897	0.0900	0.0900
(0.7, 0.3)	0.0701	0.0864	0.1931	0.0919	0.0919
(0.75, 0.25)	0.0760	0.0957	0.1830	0.1043	0.1043
(0.8, 0.2)	0.0816	0.0989	0.1833	0.1187	0.1187
(0.85, 0.15)	0.0974	0.1087	0.1921	0.1385	0.1385
(0.9, 0.1)	0.1292	0.1308	0.2095	0.1705	0.1705
(0.95, 0.05)	0.2327	0.1803	0.2452	0.2242	0.2242
(1.0, 0.0)	0.0000	0.0097	0.8441	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: E41</div>

train: [0.98064628 0.01935372]

validation: [0.98056156 0.01943844]

evaluate_binary: 279.480s

evaluate_multiclass: 130.254s

kfcv: 167.427s

atc_mc: 141.283s

atc_ne: 169.435s

doc_feat: 82.077s

rca_score: 1007.269s

rca_star_score: 1022.263s

tot: 1072.119s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0000	0.0953	0.8822	0.2738	0.2738	0.8806	0.8962	0.8990
(0.05, 0.95)	0.0500	0.1418	0.8389	0.2700	0.2700	0.8374	0.8529	0.8557
(0.1, 0.9)	0.0998	0.1847	0.7961	0.2581	0.2581	0.7947	0.8101	0.8129
(0.15, 0.85)	0.1499	0.2325	0.7491	0.2337	0.2337	0.7477	0.7631	0.7659
(0.2, 0.8)	0.1996	0.2815	0.7003	0.2210	0.2210	0.6990	0.7143	0.7171
(0.25, 0.75)	0.2496	0.3112	0.6617	0.2239	0.2239	0.6605	0.6757	0.6785
(0.3, 0.7)	0.2959	0.3154	0.6117	0.1956	0.1956	0.6106	NaN	NaN
(0.35, 0.65)	0.3183	0.2941	0.5673	0.1813	0.1813	0.5663	0.5813	0.5841
(0.4, 0.6)	0.3031	0.2736	0.5238	0.1662	0.1662	0.5229	0.5378	0.5406
(0.45, 0.55)	0.2730	0.2464	0.4775	0.1556	0.1556	0.4767	0.4915	0.4943
(0.5, 0.5)	0.2440	0.2164	0.4354	0.1422	0.1422	0.4347	0.4494	0.4522
(0.55, 0.45)	0.2157	0.1931	0.3897	0.1287	0.1287	0.3891	NaN	NaN
(0.6, 0.4)	0.1818	0.1670	0.3419	0.1060	0.1060	0.3413	NaN	NaN
(0.65, 0.35)	0.1509	0.1382	0.2992	0.0976	0.0976	0.2987	NaN	NaN
(0.7, 0.3)	0.1220	0.1129	0.2532	0.0862	0.0862	0.2528	NaN	NaN
(0.75, 0.25)	0.0868	0.0808	0.2072	0.0703	0.0703	0.2069	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.0632	0.0577	0.1625	0.0538	0.0538	0.1623	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0423	0.0385	0.1189	0.0393	0.0393	0.1188	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0257	0.0269	0.0730	0.0284	0.0284	0.0730	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0190	0.0194	0.0279	0.0147	0.0147	0.0280	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0006	0.0005	0.0166	0.0020	0.0020	0.0164	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0001	0.1710	0.4393	0.1801	0.1801
(0.05, 0.95)	0.0082	0.1742	0.4421	0.1762	0.1762
(0.1, 0.9)	0.0160	0.1703	0.4463	0.1723	0.1723
(0.15, 0.85)	0.0246	0.1755	0.4429	0.1777	0.1777
(0.2, 0.8)	0.0341	0.1857	0.4347	0.1846	0.1846
(0.25, 0.75)	0.0401	0.1715	0.4487	0.1705	0.1705
(0.3, 0.7)	0.0500	0.1812	0.4382	0.1805	0.1805
(0.35, 0.65)	0.0550	0.1788	0.4395	0.1792	0.1792
(0.4, 0.6)	0.0550	0.1781	0.4428	0.1757	0.1757
(0.45, 0.55)	0.0544	0.1792	0.4399	0.1768	0.1768
(0.5, 0.5)	0.0518	0.1689	0.4494	0.1693	0.1693
(0.55, 0.45)	0.0514	0.1720	0.4474	0.1689	0.1689
(0.6, 0.4)	0.0519	0.1787	0.4362	0.1816	0.1816
(0.65, 0.35)	0.0442	0.1695	0.4478	0.1716	0.1716
(0.7, 0.3)	0.0437	0.1685	0.4429	0.1762	0.1762
(0.75, 0.25)	0.0403	0.1665	0.4383	0.1798	0.1798
(0.8, 0.2)	0.0380	0.1523	0.4393	0.1780	0.1780
(0.85, 0.15)	0.0315	0.1400	0.4532	0.1652	0.1652
(0.9, 0.1)	0.0296	0.1225	0.4514	0.1671	0.1671
(0.95, 0.05)	0.0854	0.1686	0.4523	0.1690	0.1690
(1.0, 0.0)	0.0200	0.0198	0.6213	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: E51</div>

train: [0.97235182 0.02764818]

validation: [0.97226782 0.02773218]

evaluate_binary: 347.216s

evaluate_multiclass: 198.698s

kfcv: 107.965s

atc_mc: 165.906s

atc_ne: 106.609s

doc_feat: 77.541s

rca_score: 937.639s

rca_star_score: 952.963s

tot: 1000.226s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0311	0.0585	0.9086	0.4720	0.4720	0.9088	0.9315	0.9347
(0.05, 0.95)	0.0736	0.0981	0.8703	0.4510	0.4510	0.8705	NaN	NaN
(0.1, 0.9)	0.1226	0.1513	0.8181	0.4303	0.4303	0.8184	0.8410	0.8442
(0.15, 0.85)	0.1648	0.1931	0.7707	0.4084	0.4084	0.7711	0.7936	0.7968
(0.2, 0.8)	0.2077	0.2217	0.7208	0.3803	0.3803	0.7212	0.7437	0.7469
(0.25, 0.75)	0.2284	0.2406	0.6782	0.3494	0.3494	0.6787	0.7011	0.7043
(0.3, 0.7)	0.2061	0.2309	0.6310	0.3349	0.3349	0.6316	NaN	NaN
(0.35, 0.65)	0.1908	0.2393	0.5840	0.3043	0.3043	0.5847	NaN	NaN
(0.4, 0.6)	0.1726	0.2372	0.5365	0.2774	0.2774	0.5372	NaN	NaN
(0.45, 0.55)	0.1462	0.1950	0.4883	0.2526	0.2526	0.4891	NaN	NaN
(0.5, 0.5)	0.1217	0.1962	0.4466	0.2461	0.2461	0.4475	NaN	NaN
(0.55, 0.45)	0.0994	0.1505	0.3964	0.2124	0.2124	0.3974	NaN	NaN
(0.6, 0.4)	0.0818	0.1511	0.3492	0.1888	0.1888	0.3502	NaN	NaN
(0.65, 0.35)	0.0664	0.1488	0.3016	0.1644	0.1644	0.3027	NaN	NaN
(0.7, 0.3)	0.0509	0.0816	0.2559	0.1376	0.1376	0.2571	NaN	NaN
(0.75, 0.25)	0.0344	0.0640	0.2064	0.1137	0.1137	0.2076	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.0317	0.0478	0.1619	0.0907	0.0907	0.1632	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0309	0.0342	0.1146	0.0666	0.0666	0.1160	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0289	0.0289	0.0679	0.0414	0.0414	0.0694	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0240	0.0232	0.0202	0.0202	0.0202	0.0217	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0026	0.0026	0.0257	0.0068	0.0068	0.0241	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0576	0.1085	0.4297	0.1153	0.1153
(0.05, 0.95)	0.0493	0.0955	0.4455	0.1012	0.1012
(0.1, 0.9)	0.0533	0.1080	0.4356	0.1107	0.1107
(0.15, 0.85)	0.0452	0.1084	0.4347	0.1071	0.1071
(0.2, 0.8)	0.0521	0.1161	0.4281	0.1158	0.1158
(0.25, 0.75)	0.0497	0.1067	0.4374	0.1054	0.1054
(0.3, 0.7)	0.0575	0.1076	0.4369	0.1074	0.1074
(0.35, 0.65)	0.0578	0.1065	0.4370	0.1087	0.1087
(0.4, 0.6)	0.0518	0.1035	0.4352	0.1090	0.1090
(0.45, 0.55)	0.0468	0.1044	0.4319	0.1103	0.1103
(0.5, 0.5)	0.0409	0.0905	0.4493	0.0952	0.0952
(0.55, 0.45)	0.0460	0.0940	0.4378	0.1088	0.1088
(0.6, 0.4)	0.0486	0.0895	0.4368	0.1049	0.1049
(0.65, 0.35)	0.0418	0.0977	0.4340	0.1129	0.1129
(0.7, 0.3)	0.0426	0.0849	0.4410	0.1048	0.1048
(0.75, 0.25)	0.0394	0.0915	0.4244	0.1205	0.1205
(0.8, 0.2)	0.0465	0.0785	0.4422	0.1093	0.1093
(0.85, 0.15)	0.0484	0.0782	0.4413	0.1025	0.1025
(0.9, 0.1)	0.0822	0.1007	0.4458	0.0996	0.0996
(0.95, 0.05)	0.1129	0.1345	0.4305	0.1289	0.1289
(1.0, 0.0)	0.0000	0.0333	0.5514	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: ECAT</div>

train: [0.85104545 0.14895455]

validation: [0.85097192 0.14902808]

evaluate_binary: 264.961s

evaluate_multiclass: 139.511s

kfcv: 164.571s

atc_mc: 164.474s

atc_ne: 104.597s

doc_feat: 120.243s

rca_score: 1226.111s

rca_star_score: 1194.784s

tot: 1281.006s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0195	0.0263	0.4086	0.1241	0.1241	0.4124	0.3648	0.3803
(0.05, 0.95)	0.0614	0.0683	0.3828	0.1136	0.1136	0.3867	0.3523	0.3775
(0.1, 0.9)	0.0673	0.0726	0.3632	0.1144	0.1144	0.3672	0.3600	0.3912
(0.15, 0.85)	0.0669	0.0708	0.3435	0.1088	0.1088	0.3476	0.3549	0.3896
(0.2, 0.8)	0.0664	0.0723	0.3236	0.1072	0.1072	0.3278	0.3315	0.3654
(0.25, 0.75)	0.0566	0.0585	0.2941	0.1003	0.1003	0.2984	0.2949	0.3291
(0.3, 0.7)	0.0542	0.0550	0.2727	0.0894	0.0894	0.2771	0.2687	0.3028
(0.35, 0.65)	0.0510	0.0483	0.2428	0.0837	0.0837	0.2473	0.2365	0.2706
(0.4, 0.6)	0.0467	0.0475	0.2196	0.0715	0.0715	0.2242	0.2110	0.2450
(0.45, 0.55)	0.0460	0.0480	0.1984	0.0701	0.0701	0.2031	0.1891	0.2232
(0.5, 0.5)	0.0430	0.0412	0.1700	0.0568	0.0568	0.1748	0.1603	0.1943
(0.55, 0.45)	0.0480	0.0413	0.1421	0.0445	0.0445	0.1470	0.1322	0.1662
(0.6, 0.4)	0.0403	0.0401	0.1202	0.0452	0.0452	0.1252	0.1103	0.1443
(0.65, 0.35)	0.0405	0.0392	0.0943	0.0398	0.0398	0.0994	0.0844	0.1184
(0.7, 0.3)	0.0362	0.0359	0.0735	0.0352	0.0352	0.0787	0.0636	0.0976
(0.75, 0.25)	0.0390	0.0393	0.0546	0.0348	0.0348	0.0594	0.0458	0.0775
(0.8, 0.2)	0.0392	0.0369	0.0341	0.0293	0.0293	0.0387	0.0262	0.0564
(0.85, 0.15)	0.0316	0.0300	0.0186	0.0250	0.0250	0.0201	0.0184	0.0321
(0.9, 0.1)	0.0265	0.0230	0.0209	0.0193	0.0193	0.0180	0.0281	0.0151
(0.95, 0.05)	0.0235	0.0220	0.0405	0.0172	0.0172	0.0350	0.0504	0.0189
(1.0, 0.0)	0.0092	0.0085	0.0658	0.0156	0.0156	0.0600	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0183	0.0238	0.1448	0.0520	0.0520
(0.05, 0.95)	0.0386	0.0451	0.1430	0.0497	0.0497
(0.1, 0.9)	0.0435	0.0497	0.1471	0.0495	0.0495
(0.15, 0.85)	0.0456	0.0492	0.1513	0.0527	0.0527
(0.2, 0.8)	0.0505	0.0548	0.1568	0.0504	0.0504
(0.25, 0.75)	0.0467	0.0471	0.1500	0.0492	0.0492
(0.3, 0.7)	0.0488	0.0476	0.1541	0.0572	0.0572
(0.35, 0.65)	0.0535	0.0474	0.1479	0.0577	0.0577
(0.4, 0.6)	0.0492	0.0482	0.1483	0.0584	0.0584
(0.45, 0.55)	0.0490	0.0511	0.1535	0.0625	0.0625
(0.5, 0.5)	0.0564	0.0500	0.1469	0.0730	0.0730
(0.55, 0.45)	0.0737	0.0554	0.1389	0.0827	0.0827
(0.6, 0.4)	0.0628	0.0574	0.1424	0.0752	0.0752
(0.65, 0.35)	0.0825	0.0646	0.1389	0.0893	0.0893
(0.7, 0.3)	0.0738	0.0697	0.1435	0.0898	0.0898
(0.75, 0.25)	0.1089	0.0950	0.1587	0.0937	0.0937
(0.8, 0.2)	0.1324	0.1101	0.1736	0.1057	0.1057
(0.85, 0.15)	0.1357	0.1169	0.1837	0.1113	0.1113
(0.9, 0.1)	0.1805	0.1409	0.1926	0.1364	0.1364
(0.95, 0.05)	0.2762	0.2447	0.2562	0.1996	0.1996
(1.0, 0.0)	0.0356	0.0791	0.8265	0.0928	0.0928

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: G15</div>

train: [0.9843615 0.0156385]

validation: [0.98427646 0.01572354]

evaluate_binary: 353.823s

evaluate_multiclass: 120.493s

kfcv: 151.945s

atc_mc: 155.115s

atc_ne: 92.674s

doc_feat: 76.970s

rca_score: 1121.730s

rca_star_score: 1112.820s

tot: 1165.059s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.1394	0.1313	0.8462	0.2677	0.2677	0.8452	0.8567	0.8599
(0.05, 0.95)	0.1783	0.1737	0.8044	0.2459	0.2459	0.8035	0.8149	0.8181
(0.1, 0.9)	0.2199	0.2149	0.7655	0.2406	0.2406	0.7647	0.7760	0.7792
(0.15, 0.85)	0.2666	0.2649	0.7178	0.2222	0.2222	0.7171	0.7283	0.7315
(0.2, 0.8)	0.3129	0.3097	0.6719	0.2081	0.2081	0.6713	0.6824	0.6856
(0.25, 0.75)	0.3555	0.3397	0.6300	0.1959	0.1959	0.6295	0.6405	0.6437
(0.3, 0.7)	0.3939	0.3426	0.5814	0.1723	0.1723	0.5810	0.5919	0.5951
(0.35, 0.65)	0.3978	0.3330	0.5428	0.1617	0.1617	0.5425	0.5533	0.5565
(0.4, 0.6)	0.3721	0.3247	0.5013	0.1572	0.1572	0.5012	0.5118	0.5150
(0.45, 0.55)	0.3433	0.2949	0.4538	0.1277	0.1277	0.4538	0.4643	0.4675
(0.5, 0.5)	0.3082	0.2893	0.4200	0.1338	0.1338	0.4201	0.4305	0.4337
(0.55, 0.45)	0.2792	0.2898	0.3669	0.1100	0.1100	0.3671	0.3774	0.3806
(0.6, 0.4)	0.2489	0.2589	0.3266	0.0962	0.0962	0.3269	0.3371	0.3403
(0.65, 0.35)	0.2129	0.2217	0.2865	0.0866	0.0866	0.2869	0.2970	0.3002
(0.7, 0.3)	0.1738	0.1822	0.2431	0.0732	0.0732	0.2436	0.2536	0.2568
(0.75, 0.25)	0.1443	0.1395	0.1998	0.0576	0.0576	0.2004	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.1072	0.1155	0.1585	0.0511	0.0511	0.1593	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0797	0.0906	0.1138	0.0404	0.0404	0.1147	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0492	0.0487	0.0712	0.0274	0.0274	0.0722	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0241	0.0246	0.0291	0.0164	0.0164	0.0302	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0018	0.0016	0.0137	0.0016	0.0016	0.0125	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.2428	0.2275	0.3702	0.2131	0.2131
(0.05, 0.95)	0.2356	0.2266	0.3722	0.2063	0.2063
(0.1, 0.9)	0.2332	0.2236	0.3796	0.1978	0.1978
(0.15, 0.85)	0.2396	0.2362	0.3715	0.2074	0.2074
(0.2, 0.8)	0.2455	0.2414	0.3665	0.2085	0.2085
(0.25, 0.75)	0.2457	0.2442	0.3681	0.2125	0.2125
(0.3, 0.7)	0.2507	0.2509	0.3562	0.2215	0.2215
(0.35, 0.65)	0.2454	0.2442	0.3654	0.2082	0.2082
(0.4, 0.6)	0.2430	0.2411	0.3688	0.2073	0.2073
(0.45, 0.55)	0.2550	0.2491	0.3564	0.2245	0.2245
(0.5, 0.5)	0.2252	0.2226	0.3828	0.1944	0.1944
(0.55, 0.45)	0.2588	0.2516	0.3506	0.2283	0.2283
(0.6, 0.4)	0.2429	0.2411	0.3584	0.2216	0.2216
(0.65, 0.35)	0.2377	0.2333	0.3687	0.2124	0.2124
(0.7, 0.3)	0.2315	0.2277	0.3673	0.2160	0.2160
(0.75, 0.25)	0.2340	0.2201	0.3671	0.2217	0.2217
(0.8, 0.2)	0.2046	0.2061	0.3782	0.2073	0.2073
(0.85, 0.15)	0.2335	0.2194	0.3625	0.2275	0.2275
(0.9, 0.1)	0.2054	0.1963	0.3676	0.2355	0.2355
(0.95, 0.05)	0.1776	0.1420	0.4064	0.2039	0.2039
(1.0, 0.0)	0.0000	0.0116	0.6145	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: GCAT</div>

train: [0.69889407 0.30110593]

validation: [0.69892009 0.30107991]

evaluate_binary: 267.282s

evaluate_multiclass: 139.971s

kfcv: 180.088s

atc_mc: 180.896s

atc_ne: 172.480s

doc_feat: 138.047s

rca_score: 1202.504s

rca_star_score: 1201.723s

tot: 1263.883s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0121	0.0155	0.0762	0.0293	0.0293	0.0768	0.5284	0.5080
(0.05, 0.95)	0.0320	0.0285	0.0729	0.0320	0.0320	0.0735	0.5319	0.5115
(0.1, 0.9)	0.0290	0.0279	0.0654	0.0352	0.0352	0.0661	0.5395	0.5191
(0.15, 0.85)	0.0267	0.0255	0.0588	0.0263	0.0263	0.0595	0.5460	0.5256
(0.2, 0.8)	0.0244	0.0273	0.0503	0.0249	0.0249	0.0511	0.5549	0.5345
(0.25, 0.75)	0.0257	0.0263	0.0528	0.0265	0.0265	0.0537	0.5476	0.5268
(0.3, 0.7)	0.0292	0.0298	0.0458	0.0258	0.0258	0.0465	0.5200	0.4984
(0.35, 0.65)	0.0312	0.0326	0.0459	0.0301	0.0301	0.0467	0.3738	0.3537
(0.4, 0.6)	0.0345	0.0312	0.0348	0.0246	0.0246	0.0356	0.2086	0.1981
(0.45, 0.55)	0.0318	0.0289	0.0309	0.0207	0.0207	0.0318	0.0396	0.0461
(0.5, 0.5)	0.0310	0.0327	0.0307	0.0251	0.0251	0.0315	0.0754	0.0612
(0.55, 0.45)	0.0312	0.0312	0.0248	0.0251	0.0251	0.0254	0.1536	0.1338
(0.6, 0.4)	0.0313	0.0304	0.0209	0.0233	0.0233	0.0214	0.1920	0.1716
(0.65, 0.35)	0.0245	0.0248	0.0180	0.0182	0.0182	0.0185	0.1987	0.1784
(0.7, 0.3)	0.0282	0.0263	0.0163	0.0190	0.0190	0.0163	0.2066	0.1863
(0.75, 0.25)	0.0261	0.0258	0.0171	0.0152	0.0152	0.0172	0.2047	0.1844
(0.8, 0.2)	0.0247	0.0237	0.0179	0.0187	0.0187	0.0175	0.2152	0.1949
(0.85, 0.15)	0.0223	0.0214	0.0177	0.0165	0.0165	0.0171	0.2175	0.1972
(0.9, 0.1)	0.0235	0.0223	0.0200	0.0154	0.0154	0.0191	0.2224	0.2021
(0.95, 0.05)	0.0161	0.0143	0.0258	0.0130	0.0130	0.0245	0.2318	0.2115
(1.0, 0.0)	0.0078	0.0094	0.0297	0.0122	0.0122	0.0282	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0071	0.0091	0.0151	0.0163	0.0163
(0.05, 0.95)	0.0184	0.0163	0.0167	0.0192	0.0192
(0.1, 0.9)	0.0175	0.0168	0.0180	0.0217	0.0217
(0.15, 0.85)	0.0172	0.0161	0.0167	0.0173	0.0173
(0.2, 0.8)	0.0162	0.0181	0.0166	0.0165	0.0165
(0.25, 0.75)	0.0181	0.0187	0.0196	0.0187	0.0187
(0.3, 0.7)	0.0230	0.0230	0.0211	0.0205	0.0205
(0.35, 0.65)	0.0261	0.0266	0.0247	0.0251	0.0251
(0.4, 0.6)	0.0315	0.0277	0.0234	0.0239	0.0239
(0.45, 0.55)	0.0315	0.0285	0.0217	0.0226	0.0226
(0.5, 0.5)	0.0336	0.0348	0.0289	0.0279	0.0279
(0.55, 0.45)	0.0393	0.0384	0.0285	0.0306	0.0306
(0.6, 0.4)	0.0442	0.0418	0.0306	0.0325	0.0325
(0.65, 0.35)	0.0385	0.0384	0.0332	0.0286	0.0286
(0.7, 0.3)	0.0525	0.0484	0.0343	0.0358	0.0358
(0.75, 0.25)	0.0582	0.0569	0.0520	0.0329	0.0329
(0.8, 0.2)	0.0686	0.0636	0.0508	0.0500	0.0500
(0.85, 0.15)	0.0854	0.0803	0.0710	0.0563	0.0563
(0.9, 0.1)	0.1258	0.1150	0.1043	0.0775	0.0775
(0.95, 0.05)	0.1870	0.1546	0.1405	0.1032	0.1032
(1.0, 0.0)	0.0590	0.0903	0.9417	0.4025	0.4025

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: GCRIM</div>

train: [0.95109729 0.04890271]

validation: [0.95101512 0.04898488]

evaluate_binary: 351.759s

evaluate_multiclass: 190.396s

kfcv: 163.725s

atc_mc: 109.508s

atc_ne: 103.056s

doc_feat: 131.868s

rca_score: 1163.895s

rca_star_score: 1137.033s

tot: 1206.507s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0479	0.0720	0.6550	0.1394	0.1394	0.6543	0.6693	0.6846
(0.05, 0.95)	0.0955	0.1220	0.6194	0.1355	0.1355	0.6189	0.6337	0.6489
(0.1, 0.9)	0.1340	0.1645	0.5863	0.1282	0.1282	0.5859	0.6006	0.6158
(0.15, 0.85)	0.1637	0.1813	0.5465	0.1158	0.1158	0.5462	0.5608	0.5760
(0.2, 0.8)	0.1560	0.1771	0.5157	0.1185	0.1185	0.5155	0.5300	0.5452
(0.25, 0.75)	0.1725	0.1763	0.4900	0.1061	0.1061	0.4899	0.5043	0.5195
(0.3, 0.7)	0.1464	0.1532	0.4459	0.0944	0.0944	0.4459	0.4602	0.4754
(0.35, 0.65)	0.1379	0.1418	0.4112	0.0950	0.0950	0.4113	0.4255	0.4407
(0.4, 0.6)	0.1190	0.1272	0.3757	0.0858	0.0858	0.3760	0.3900	0.4052
(0.45, 0.55)	0.1058	0.1113	0.3443	0.0752	0.0752	0.3447	0.3586	0.3738
(0.5, 0.5)	0.0964	0.0983	0.3068	0.0651	0.0651	0.3073	0.3211	0.3363
(0.55, 0.45)	0.0907	0.0886	0.2721	0.0584	0.0584	0.2727	0.2864	0.3016
(0.6, 0.4)	0.0638	0.0708	0.2429	0.0625	0.0625	0.2436	0.2572	0.2724
(0.65, 0.35)	0.0613	0.0597	0.2121	0.0567	0.0567	0.2129	0.2264	0.2416
(0.7, 0.3)	0.0549	0.0506	0.1707	0.0421	0.0421	0.1717	0.1850	0.2002
(0.75, 0.25)	0.0395	0.0432	0.1443	0.0432	0.0432	0.1454	0.1586	0.1738
(0.8, 0.2)	0.0340	0.0306	0.1085	0.0328	0.0328	0.1097	0.1228	0.1380
(0.85, 0.15)	0.0280	0.0254	0.0724	0.0269	0.0269	0.0737	0.0867	0.1019
(0.9, 0.1)	0.0212	0.0211	0.0385	0.0202	0.0202	0.0399	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0171	0.0178	0.0090	0.0139	0.0139	0.0093	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0035	0.0029	0.0313	0.0050	0.0050	0.0296	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0690	0.0901	0.2781	0.2129	0.2129
(0.05, 0.95)	0.0845	0.1108	0.2763	0.2069	0.2069
(0.1, 0.9)	0.0898	0.1262	0.2779	0.2098	0.2098
(0.15, 0.85)	0.1080	0.1405	0.2704	0.2136	0.2136
(0.2, 0.8)	0.1041	0.1439	0.2757	0.2074	0.2074
(0.25, 0.75)	0.1447	0.1559	0.2886	0.2192	0.2192
(0.3, 0.7)	0.1386	0.1491	0.2734	0.2214	0.2214
(0.35, 0.65)	0.1445	0.1500	0.2728	0.2173	0.2173
(0.4, 0.6)	0.1304	0.1436	0.2707	0.2190	0.2190
(0.45, 0.55)	0.1288	0.1400	0.2768	0.2238	0.2238
(0.5, 0.5)	0.1379	0.1382	0.2680	0.2193	0.2193
(0.55, 0.45)	0.1624	0.1459	0.2667	0.2221	0.2221
(0.6, 0.4)	0.1114	0.1309	0.2815	0.2203	0.2203
(0.65, 0.35)	0.1249	0.1331	0.2930	0.2073	0.2073
(0.7, 0.3)	0.1716	0.1419	0.2686	0.2397	0.2397
(0.75, 0.25)	0.1337	0.1458	0.3031	0.2103	0.2103
(0.8, 0.2)	0.1452	0.1461	0.3020	0.2372	0.2372
(0.85, 0.15)	0.1860	0.1604	0.2997	0.2393	0.2393
(0.9, 0.1)	0.1946	0.1935	0.3137	0.2701	0.2701
(0.95, 0.05)	0.2505	0.2455	0.3402	0.2879	0.2879
(1.0, 0.0)	0.0104	0.0371	0.7521	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: GDIP</div>

train: [0.95662692 0.04337308]

validation: [0.95663067 0.04336933]

evaluate_binary: 413.043s

evaluate_multiclass: 184.927s

kfcv: 111.445s

atc_mc: 110.721s

atc_ne: 109.317s

doc_feat: 127.169s

rca_score: 1106.672s

rca_star_score: 1122.975s

tot: 1177.098s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0579	0.0936	0.7770	0.3906	0.3906	0.7768	0.7946	0.8082
(0.05, 0.95)	0.0984	0.1394	0.7388	0.3735	0.3735	0.7387	0.7564	0.7700
(0.1, 0.9)	0.1389	0.1828	0.7036	0.3592	0.3592	0.7036	0.7212	0.7348
(0.15, 0.85)	0.1756	0.1974	0.6580	0.3376	0.3376	0.6581	0.6756	0.6892
(0.2, 0.8)	0.1732	0.1881	0.6213	0.3321	0.3321	0.6216	0.6389	0.6525
(0.25, 0.75)	0.1563	0.1761	0.5874	0.3135	0.3135	0.5878	0.6050	0.6186
(0.3, 0.7)	0.1434	0.1638	0.5386	0.2799	0.2799	0.5391	0.5562	0.5698
(0.35, 0.65)	0.1223	0.1437	0.4983	0.2586	0.2586	0.4989	0.5159	0.5295
(0.4, 0.6)	0.1092	0.1322	0.4632	0.2468	0.2468	0.4639	0.4808	0.4944
(0.45, 0.55)	0.0894	0.1177	0.4175	0.2160	0.2160	0.4183	0.4351	0.4487
(0.5, 0.5)	0.0825	0.1069	0.3754	0.1886	0.1886	0.3763	0.3930	0.4066
(0.55, 0.45)	0.0611	0.0801	0.3333	0.1812	0.1812	0.3344	0.3509	0.3645
(0.6, 0.4)	0.0566	0.0634	0.2938	0.1568	0.1568	0.2950	0.3114	0.3250
(0.65, 0.35)	0.0476	0.0563	0.2533	0.1388	0.1388	0.2546	0.2709	0.2845
(0.7, 0.3)	0.0338	0.0415	0.2130	0.1187	0.1187	0.2144	0.2306	0.2442
(0.75, 0.25)	0.0302	0.0322	0.1725	0.0966	0.0966	0.1741	0.1901	0.2037
(0.8, 0.2)	0.0283	0.0269	0.1331	0.0818	0.0818	0.1348	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0268	0.0286	0.0920	0.0575	0.0575	0.0938	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0218	0.0259	0.0477	0.0325	0.0325	0.0496	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0170	0.0169	0.0107	0.0180	0.0180	0.0120	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0050	0.0038	0.0308	0.0049	0.0049	0.0286	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0933	0.1447	0.3976	0.1530	0.1530
(0.05, 0.95)	0.0936	0.1537	0.4008	0.1392	0.1392
(0.1, 0.9)	0.0928	0.1693	0.4097	0.1440	0.1440
(0.15, 0.85)	0.1210	0.1799	0.4020	0.1451	0.1451
(0.2, 0.8)	0.1376	0.1850	0.4084	0.1333	0.1333
(0.25, 0.75)	0.1226	0.1815	0.4217	0.1361	0.1361
(0.3, 0.7)	0.1231	0.1770	0.4056	0.1418	0.1418
(0.35, 0.65)	0.1197	0.1752	0.4078	0.1416	0.1416
(0.4, 0.6)	0.1218	0.1787	0.4196	0.1383	0.1383
(0.45, 0.55)	0.0972	0.1723	0.4101	0.1394	0.1394
(0.5, 0.5)	0.1057	0.1736	0.4064	0.1626	0.1626
(0.55, 0.45)	0.1086	0.1611	0.4018	0.1405	0.1405
(0.6, 0.4)	0.1279	0.1512	0.4071	0.1548	0.1548
(0.65, 0.35)	0.1107	0.1423	0.4052	0.1409	0.1409
(0.7, 0.3)	0.1128	0.1437	0.4064	0.1615	0.1615
(0.75, 0.25)	0.1323	0.1337	0.4118	0.1728	0.1728
(0.8, 0.2)	0.1294	0.1132	0.4242	0.1697	0.1697
(0.85, 0.15)	0.1755	0.1555	0.4268	0.2084	0.2084
(0.9, 0.1)	0.1769	0.1760	0.3812	0.2472	0.2472
(0.95, 0.05)	0.2056	0.2066	0.4210	0.2543	0.2543
(1.0, 0.0)	0.0101	0.0440	0.7173	0.0067	0.0067

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: GPOL</div>

train: [0.92889234 0.07110766]

validation: [0.9288121 0.0711879]

evaluate_binary: 269.509s

evaluate_multiclass: 195.577s

kfcv: 109.578s

atc_mc: 112.040s

atc_ne: 171.498s

doc_feat: 127.471s

rca_score: 1224.001s

rca_star_score: 1196.316s

tot: 1275.440s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0002	0.0348	0.5552	0.1919	0.1919	0.5562	0.5713	0.5899
(0.05, 0.95)	0.0494	0.0880	0.5312	0.1880	0.1880	0.5324	0.5456	0.5643
(0.1, 0.9)	0.0897	0.1241	0.5109	0.1771	0.1771	0.5121	0.5236	0.5424
(0.15, 0.85)	0.0897	0.1196	0.4609	0.1606	0.1606	0.4623	0.4741	0.4929
(0.2, 0.8)	0.0865	0.1198	0.4488	0.1553	0.1553	0.4503	0.4607	0.4795
(0.25, 0.75)	0.0789	0.1117	0.4130	0.1352	0.1352	0.4146	0.4249	0.4436
(0.3, 0.7)	0.0675	0.1024	0.3848	0.1371	0.1371	0.3865	0.3966	0.4154
(0.35, 0.65)	0.0579	0.0839	0.3488	0.1247	0.1247	0.3507	0.3606	0.3793
(0.4, 0.6)	0.0478	0.0709	0.3230	0.1124	0.1124	0.3250	0.3347	0.3535
(0.45, 0.55)	0.0455	0.0671	0.2886	0.0965	0.0965	0.2907	0.3003	0.3191
(0.5, 0.5)	0.0345	0.0528	0.2544	0.0840	0.0840	0.2566	0.2661	0.2849
(0.55, 0.45)	0.0399	0.0527	0.2299	0.0790	0.0790	0.2322	0.2416	0.2604
(0.6, 0.4)	0.0354	0.0507	0.2063	0.0742	0.0742	0.2088	0.2180	0.2368
(0.65, 0.35)	0.0289	0.0383	0.1643	0.0643	0.0643	0.1669	0.1760	0.1948
(0.7, 0.3)	0.0323	0.0406	0.1441	0.0557	0.0557	0.1468	0.1558	0.1746
(0.75, 0.25)	0.0278	0.0301	0.1098	0.0458	0.0458	0.1126	0.1215	0.1403
(0.8, 0.2)	0.0302	0.0359	0.0860	0.0360	0.0360	0.0889	0.0977	0.1165
(0.85, 0.15)	0.0222	0.0268	0.0497	0.0278	0.0278	0.0528	0.0614	0.0802
(0.9, 0.1)	0.0263	0.0269	0.0229	0.0201	0.0201	0.0252	0.0334	0.0521
(0.95, 0.05)	0.0188	0.0191	0.0137	0.0149	0.0149	0.0116	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0116	0.0103	0.0375	0.0098	0.0098	0.0341	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0002	0.0373	0.2191	0.0785	0.0785
(0.05, 0.95)	0.0202	0.0641	0.2255	0.0758	0.0758
(0.1, 0.9)	0.0367	0.0848	0.2366	0.0744	0.0744
(0.15, 0.85)	0.0394	0.0849	0.2142	0.0812	0.0812
(0.2, 0.8)	0.0392	0.0902	0.2356	0.0806	0.0806
(0.25, 0.75)	0.0379	0.0901	0.2287	0.0943	0.0943
(0.3, 0.7)	0.0346	0.0904	0.2308	0.0847	0.0847
(0.35, 0.65)	0.0315	0.0773	0.2230	0.0790	0.0790
(0.4, 0.6)	0.0288	0.0731	0.2305	0.0945	0.0945
(0.45, 0.55)	0.0312	0.0757	0.2225	0.1039	0.1039
(0.5, 0.5)	0.0262	0.0689	0.2155	0.1002	0.1002
(0.55, 0.45)	0.0335	0.0706	0.2271	0.1077	0.1077
(0.6, 0.4)	0.0370	0.0796	0.2446	0.1074	0.1074
(0.65, 0.35)	0.0336	0.0652	0.2104	0.1063	0.1063
(0.7, 0.3)	0.0523	0.0824	0.2410	0.1349	0.1349
(0.75, 0.25)	0.0508	0.0722	0.2315	0.1176	0.1176
(0.8, 0.2)	0.0676	0.0951	0.2600	0.1300	0.1300
(0.85, 0.15)	0.0748	0.1020	0.2341	0.1374	0.1374
(0.9, 0.1)	0.1414	0.1496	0.2610	0.2121	0.2121
(0.95, 0.05)	0.2085	0.2107	0.2691	0.2286	0.2286
(1.0, 0.0)	0.0938	0.1526	0.7905	0.0749	0.0749

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: GVIO</div>

train: [0.95187489 0.04812511]

validation: [0.95179266 0.04820734]

evaluate_binary: 348.091s

evaluate_multiclass: 119.628s

kfcv: 101.483s

atc_mc: 99.585s

atc_ne: 93.777s

doc_feat: 105.866s

rca_score: 1212.214s

rca_star_score: 1206.863s

tot: 1254.673s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.2561	0.1706	0.6399	0.1772	0.1772	0.6398	0.6485	0.6616
(0.05, 0.95)	0.3010	0.2067	0.6132	0.1604	0.1604	0.6132	0.6213	0.6345
(0.1, 0.9)	0.3386	0.2369	0.5786	0.1593	0.1593	0.5787	0.5865	0.5997
(0.15, 0.85)	0.3343	0.2407	0.5417	0.1486	0.1486	0.5419	0.5495	0.5627
(0.2, 0.8)	0.3117	0.2264	0.5170	0.1523	0.1523	0.5174	0.5246	0.5378
(0.25, 0.75)	0.3021	0.2226	0.4810	0.1333	0.1333	0.4815	0.4885	0.5018
(0.3, 0.7)	0.2856	0.2124	0.4428	0.1153	0.1153	0.4434	0.4503	0.4636
(0.35, 0.65)	0.2596	0.1906	0.4122	0.1182	0.1182	0.4130	0.4197	0.4329
(0.4, 0.6)	0.2302	0.1768	0.3806	0.1086	0.1086	0.3815	0.3881	0.4013
(0.45, 0.55)	0.1945	0.1463	0.3448	0.1086	0.1086	0.3458	0.3523	0.3655
(0.5, 0.5)	0.1849	0.1471	0.3168	0.0950	0.0950	0.3179	0.3243	0.3375
(0.55, 0.45)	0.1568	0.1231	0.2738	0.0794	0.0794	0.2751	0.2813	0.2945
(0.6, 0.4)	0.1439	0.1157	0.2420	0.0742	0.0742	0.2434	0.2495	0.2627
(0.65, 0.35)	0.1162	0.0943	0.2082	0.0651	0.0651	0.2097	0.2157	0.2289
(0.7, 0.3)	0.0948	0.0754	0.1728	0.0545	0.0545	0.1745	0.1803	0.1935
(0.75, 0.25)	0.0812	0.0676	0.1371	0.0451	0.0451	0.1389	0.1446	0.1578
(0.8, 0.2)	0.0593	0.0503	0.1113	0.0417	0.0417	0.1132	0.1188	0.1320
(0.85, 0.15)	0.0466	0.0402	0.0738	0.0323	0.0323	0.0758	0.0813	0.0945
(0.9, 0.1)	0.0303	0.0262	0.0407	0.0210	0.0210	0.0428	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0218	0.0192	0.0097	0.0129	0.0129	0.0110	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0062	0.0050	0.0273	0.0059	0.0059	0.0249	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.3654	0.2274	0.2958	0.1630	0.1630
(0.05, 0.95)	0.3883	0.2315	0.3037	0.1771	0.1771
(0.1, 0.9)	0.3976	0.2310	0.3029	0.1732	0.1732
(0.15, 0.85)	0.3697	0.2292	0.2987	0.1728	0.1728
(0.2, 0.8)	0.3578	0.2211	0.3108	0.1615	0.1615
(0.25, 0.75)	0.3781	0.2384	0.3083	0.1703	0.1703
(0.3, 0.7)	0.3808	0.2399	0.3017	0.1811	0.1811
(0.35, 0.65)	0.3826	0.2323	0.3078	0.1718	0.1718
(0.4, 0.6)	0.3706	0.2414	0.3120	0.1692	0.1692
(0.45, 0.55)	0.3429	0.2175	0.3080	0.1520	0.1520
(0.5, 0.5)	0.3541	0.2390	0.3222	0.1718	0.1718
(0.55, 0.45)	0.3511	0.2404	0.3006	0.1666	0.1666
(0.6, 0.4)	0.3761	0.2613	0.3075	0.1877	0.1877
(0.65, 0.35)	0.3395	0.2429	0.3063	0.1731	0.1731
(0.7, 0.3)	0.3303	0.2322	0.3031	0.1754	0.1754
(0.75, 0.25)	0.3659	0.2758	0.2916	0.1900	0.1900
(0.8, 0.2)	0.3330	0.2645	0.3360	0.1986	0.1986
(0.85, 0.15)	0.3368	0.2671	0.3177	0.2187	0.2187
(0.9, 0.1)	0.3129	0.2731	0.3336	0.2263	0.2263
(0.95, 0.05)	0.3385	0.2961	0.3269	0.2767	0.2767
(1.0, 0.0)	0.0201	0.0412	0.7910	0.0067	0.0067

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: GVOTE</div>

train: [0.9850527 0.0149473]

validation: [0.985054 0.014946]

evaluate_binary: 411.703s

evaluate_multiclass: 176.863s

kfcv: 110.327s

atc_mc: 169.946s

atc_ne: 103.675s

doc_feat: 82.976s

rca_score: 939.116s

rca_star_score: 952.807s

tot: 999.321s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0460	0.0643	0.9242	0.6730	0.6730	0.9234	0.9313	0.9356
(0.05, 0.95)	0.0888	0.1053	0.8832	0.6560	0.6560	0.8825	NaN	NaN
(0.1, 0.9)	0.1341	0.1524	0.8360	0.6189	0.6189	0.8354	0.8431	0.8474
(0.15, 0.85)	0.1799	0.1965	0.7917	0.5908	0.5908	0.7912	NaN	NaN
(0.2, 0.8)	0.2341	0.2452	0.7396	0.5501	0.5501	0.7391	NaN	NaN
(0.25, 0.75)	0.2796	0.2640	0.6930	0.5133	0.5133	0.6926	0.7001	0.7044
(0.3, 0.7)	0.3236	0.2521	0.6487	0.4821	0.4821	0.6484	NaN	NaN
(0.35, 0.65)	0.3418	0.2414	0.5996	0.4443	0.4443	0.5994	NaN	NaN
(0.4, 0.6)	0.3161	0.2189	0.5517	0.4161	0.4161	0.5516	NaN	NaN
(0.45, 0.55)	0.2927	0.1995	0.5061	0.3782	0.3782	0.5060	NaN	NaN
(0.5, 0.5)	0.2666	0.1846	0.4569	0.3405	0.3405	0.4569	NaN	NaN
(0.55, 0.45)	0.2355	0.1588	0.4137	0.3113	0.3113	0.4138	NaN	NaN
(0.6, 0.4)	0.2078	0.1449	0.3634	0.2707	0.2707	0.3636	NaN	NaN
(0.65, 0.35)	0.1723	0.1187	0.3164	0.2377	0.2377	0.3166	NaN	NaN
(0.7, 0.3)	0.1425	0.0931	0.2727	0.2080	0.2080	0.2730	NaN	NaN
(0.75, 0.25)	0.1064	0.0681	0.2250	0.1749	0.1749	0.2254	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.0864	0.0575	0.1761	0.1360	0.1360	0.1766	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.0521	0.0348	0.1297	0.1014	0.1014	0.1303	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0287	0.0224	0.0823	0.0683	0.0683	0.0830	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0208	0.0192	0.0362	0.0360	0.0360	0.0369	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0011	0.0010	0.0114	0.0004	0.0004	0.0106	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0855	0.1197	0.5744	0.0949	0.0949
(0.05, 0.95)	0.0779	0.1092	0.5851	0.0875	0.0875
(0.1, 0.9)	0.0745	0.1091	0.5851	0.0902	0.0902
(0.15, 0.85)	0.0714	0.1036	0.5908	0.0797	0.0797
(0.2, 0.8)	0.0864	0.1142	0.5802	0.0859	0.0859
(0.25, 0.75)	0.0838	0.1133	0.5810	0.0816	0.0816
(0.3, 0.7)	0.0829	0.1067	0.5877	0.0843	0.0843
(0.35, 0.65)	0.0854	0.1114	0.5830	0.0855	0.0855
(0.4, 0.6)	0.0872	0.1146	0.5798	0.0937	0.0937
(0.45, 0.55)	0.0867	0.1094	0.5849	0.0922	0.0922
(0.5, 0.5)	0.0889	0.1172	0.5771	0.0851	0.0851
(0.55, 0.45)	0.0774	0.1027	0.5913	0.0902	0.0902
(0.6, 0.4)	0.0823	0.1163	0.5776	0.0963	0.0963
(0.65, 0.35)	0.0797	0.1155	0.5773	0.1015	0.1015
(0.7, 0.3)	0.0715	0.0973	0.5963	0.0893	0.0893
(0.75, 0.25)	0.0762	0.0989	0.5953	0.0954	0.0954
(0.8, 0.2)	0.0930	0.1105	0.5817	0.1116	0.1116
(0.85, 0.15)	0.0847	0.1023	0.5880	0.1028	0.1028
(0.9, 0.1)	0.0762	0.1029	0.5820	0.1125	0.1125
(0.95, 0.05)	0.0726	0.0648	0.6172	0.0824	0.0824
(1.0, 0.0)	0.0000	0.0000	0.6944	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: GWEA</div>

train: [0.99421116 0.00578884]

validation: [0.99412527 0.00587473]

evaluate_binary: 262.208s

evaluate_multiclass: 108.019s

kfcv: 97.840s

atc_mc: 135.028s

atc_ne: 94.500s

doc_feat: 82.704s

rca_score: 374.076s

rca_star_score: 374.355s

tot: 415.864s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0065	0.0073	0.9874	0.6409	0.6409	0.9869	NaN	NaN
(0.05, 0.95)	0.0548	0.0555	0.9392	0.6198	0.6198	0.9387	NaN	NaN
(0.1, 0.9)	0.1041	0.1052	0.8894	0.5877	0.5877	0.8890	NaN	NaN
(0.15, 0.85)	0.1538	0.1547	0.8399	0.5488	0.5488	0.8395	NaN	NaN
(0.2, 0.8)	0.2038	0.2049	0.7895	0.5267	0.5267	0.7892	NaN	NaN
(0.25, 0.75)	0.2555	0.2565	0.7376	0.4843	0.4843	0.7373	NaN	NaN
(0.3, 0.7)	0.3040	0.3026	0.6894	0.4579	0.4579	0.6892	NaN	NaN
(0.35, 0.65)	0.3533	0.3324	0.6402	0.4187	0.4187	0.6400	NaN	NaN
(0.4, 0.6)	0.4019	0.3206	0.5913	0.3906	0.3906	0.5912	NaN	NaN
(0.45, 0.55)	0.4521	0.2895	0.5413	0.3609	0.3609	0.5412	NaN	NaN
(0.5, 0.5)	0.4998	0.2552	0.4914	0.3264	0.3264	0.4914	NaN	NaN
(0.55, 0.45)	0.5226	0.2208	0.4416	0.2960	0.2960	0.4416	NaN	NaN
(0.6, 0.4)	0.4767	0.1898	0.3921	0.2631	0.2631	0.3922	NaN	NaN
(0.65, 0.35)	0.4122	0.1568	0.3428	0.2255	0.2255	0.3429	NaN	NaN
(0.7, 0.3)	0.3373	0.1220	0.2926	0.1911	0.1911	0.2928	NaN	NaN
(0.75, 0.25)	0.2551	0.0840	0.2431	0.1640	0.1640	0.2433	NaN	NaN
(0.8, 0.2)	0.1845	0.0561	0.1925	0.1320	0.1320	0.1928	NaN	NaN
(0.85, 0.15)	0.1198	0.0327	0.1440	0.0974	0.0974	0.1443	NaN	NaN
(0.9, 0.1)	0.0598	0.0211	0.0938	0.0653	0.0653	0.0942	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0270	0.0221	0.0444	0.0337	0.0337	0.0448	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0001	0.0000	0.0053	0.0002	0.0002	0.0048	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0127	0.0143	0.5970	0.0143	0.0143
(0.05, 0.95)	0.0100	0.0114	0.6000	0.0114	0.0114
(0.1, 0.9)	0.0092	0.0116	0.5998	0.0116	0.0116
(0.15, 0.85)	0.0093	0.0111	0.6003	0.0111	0.0111
(0.2, 0.8)	0.0101	0.0128	0.5986	0.0128	0.0128
(0.25, 0.75)	0.0155	0.0185	0.5929	0.0185	0.0185
(0.3, 0.7)	0.0124	0.0148	0.5966	0.0148	0.0148
(0.35, 0.65)	0.0116	0.0136	0.5978	0.0136	0.0136
(0.4, 0.6)	0.0087	0.0111	0.6003	0.0111	0.0111
(0.45, 0.55)	0.0107	0.0121	0.5993	0.0121	0.0121
(0.5, 0.5)	0.0110	0.0128	0.5986	0.0128	0.0128
(0.55, 0.45)	0.0117	0.0134	0.5980	0.0134	0.0134
(0.6, 0.4)	0.0121	0.0126	0.5988	0.0126	0.0126
(0.65, 0.35)	0.0086	0.0105	0.6008	0.0105	0.0105
(0.7, 0.3)	0.0113	0.0135	0.5979	0.0135	0.0135
(0.75, 0.25)	0.0109	0.0121	0.5992	0.0121	0.0121
(0.8, 0.2)	0.0194	0.0208	0.5905	0.0209	0.0209
(0.85, 0.15)	0.0086	0.0086	0.6028	0.0086	0.0086
(0.9, 0.1)	0.0136	0.0164	0.5950	0.0164	0.0164
(0.95, 0.05)	0.0074	0.0091	0.6014	0.0100	0.0100
(1.0, 0.0)	0.0000	0.0002	0.6114	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: M11</div>

train: [0.94409884 0.05590116]

validation: [0.94410367 0.05589633]

evaluate_binary: 350.246s

evaluate_multiclass: 186.170s

kfcv: 106.680s

atc_mc: 169.230s

atc_ne: 99.756s

doc_feat: 75.310s

rca_score: 1245.803s

rca_star_score: 1216.185s

tot: 1288.407s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0023	0.0219	0.3491	0.0863	0.0863	0.3486	0.4469	0.4354
(0.05, 0.95)	0.0510	0.0723	0.3278	0.0744	0.0744	0.3274	0.3527	0.3499
(0.1, 0.9)	0.0920	0.1052	0.3121	0.0744	0.0744	0.3118	0.2940	0.3077
(0.15, 0.85)	0.0905	0.1009	0.2820	0.0592	0.0592	0.2818	0.2580	0.2777
(0.2, 0.8)	0.0874	0.1053	0.2677	0.0631	0.0631	0.2676	0.2595	0.2801
(0.25, 0.75)	0.0816	0.0937	0.2527	0.0594	0.0594	0.2527	0.2597	0.2814
(0.3, 0.7)	0.0699	0.0789	0.2298	0.0513	0.0513	0.2300	0.2362	0.2575
(0.35, 0.65)	0.0682	0.0796	0.2150	0.0532	0.0532	0.2153	0.2167	0.2376
(0.4, 0.6)	0.0573	0.0635	0.1964	0.0483	0.0483	0.1968	0.1923	0.2133
(0.45, 0.55)	0.0502	0.0606	0.1823	0.0469	0.0469	0.1828	0.1724	0.1934
(0.5, 0.5)	0.0455	0.0542	0.1576	0.0379	0.0379	0.1582	0.1450	0.1660
(0.55, 0.45)	0.0386	0.0426	0.1407	0.0356	0.0356	0.1414	0.1257	0.1467
(0.6, 0.4)	0.0393	0.0450	0.1271	0.0381	0.0381	0.1279	0.1106	0.1315
(0.65, 0.35)	0.0328	0.0388	0.1139	0.0360	0.0360	0.1148	0.0969	0.1176
(0.7, 0.3)	0.0376	0.0404	0.0932	0.0356	0.0356	0.0942	0.0760	0.0966
(0.75, 0.25)	0.0272	0.0273	0.0730	0.0282	0.0282	0.0742	0.0560	0.0764
(0.8, 0.2)	0.0311	0.0247	0.0550	0.0300	0.0300	0.0563	0.0382	0.0583
(0.85, 0.15)	0.0234	0.0232	0.0364	0.0223	0.0223	0.0378	0.0219	0.0397
(0.9, 0.1)	0.0192	0.0183	0.0182	0.0160	0.0160	0.0194	0.0124	0.0210
(0.95, 0.05)	0.0165	0.0135	0.0088	0.0117	0.0117	0.0089	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0061	0.0055	0.0186	0.0033	0.0033	0.0169	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0018	0.0170	0.1140	0.0379	0.0379
(0.05, 0.95)	0.0250	0.0426	0.1119	0.0387	0.0387
(0.1, 0.9)	0.0461	0.0616	0.1141	0.0416	0.0416
(0.15, 0.85)	0.0475	0.0617	0.1041	0.0397	0.0397
(0.2, 0.8)	0.0499	0.0709	0.1074	0.0485	0.0485
(0.25, 0.75)	0.0496	0.0663	0.1102	0.0470	0.0470
(0.3, 0.7)	0.0469	0.0597	0.1054	0.0454	0.0454
(0.35, 0.65)	0.0512	0.0671	0.1090	0.0558	0.0558
(0.4, 0.6)	0.0438	0.0566	0.1088	0.0473	0.0473
(0.45, 0.55)	0.0425	0.0606	0.1136	0.0505	0.0505
(0.5, 0.5)	0.0429	0.0596	0.1051	0.0550	0.0550
(0.55, 0.45)	0.0414	0.0521	0.1059	0.0491	0.0491
(0.6, 0.4)	0.0475	0.0622	0.1149	0.0599	0.0599
(0.65, 0.35)	0.0464	0.0650	0.1282	0.0702	0.0702
(0.7, 0.3)	0.0666	0.0780	0.1251	0.0732	0.0732
(0.75, 0.25)	0.0618	0.0630	0.1208	0.0717	0.0717
(0.8, 0.2)	0.1169	0.0816	0.1240	0.0962	0.0962
(0.85, 0.15)	0.1162	0.0982	0.1268	0.0994	0.0994
(0.9, 0.1)	0.1245	0.1044	0.1286	0.1100	0.1100
(0.95, 0.05)	0.2284	0.1708	0.1557	0.1746	0.1746
(1.0, 0.0)	0.0368	0.0664	0.8868	0.0500	0.0500

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: M12</div>

train: [0.9683774 0.0316226]

validation: [0.96838013 0.03161987]

evaluate_binary: 388.733s

evaluate_multiclass: 144.432s

kfcv: 199.371s

atc_mc: 127.456s

atc_ne: 206.927s

doc_feat: 172.047s

rca_score: 1212.021s

rca_star_score: 1206.772s

tot: 1256.777s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0030	0.0328	0.6541	0.1457	0.1457	0.6541	0.6675	0.6782
(0.05, 0.95)	0.0536	0.0838	0.6255	0.1392	0.1392	0.6256	0.6387	0.6493
(0.1, 0.9)	0.1040	0.1432	0.5807	0.1244	0.1244	0.5809	0.5938	0.6045
(0.15, 0.85)	0.1500	0.1820	0.5533	0.1165	0.1165	0.5536	0.5661	0.5768
(0.2, 0.8)	0.1469	0.1635	0.5093	0.1068	0.1068	0.5098	0.5220	0.5327
(0.25, 0.75)	0.1394	0.1682	0.4828	0.1098	0.1098	0.4834	0.4954	0.5061
(0.3, 0.7)	0.1275	0.1494	0.4520	0.1001	0.1001	0.4527	0.4646	0.4752
(0.35, 0.65)	0.1107	0.1321	0.4209	0.0992	0.0992	0.4217	0.4334	0.4440
(0.4, 0.6)	0.0968	0.1188	0.3820	0.0866	0.0866	0.3830	0.3945	0.4051
(0.45, 0.55)	0.0850	0.1034	0.3521	0.0828	0.0828	0.3532	0.3645	0.3752
(0.5, 0.5)	0.0742	0.0914	0.3133	0.0735	0.0735	0.3145	0.3257	0.3363
(0.55, 0.45)	0.0594	0.0739	0.2787	0.0725	0.0725	0.2800	0.2911	0.3017
(0.6, 0.4)	0.0514	0.0666	0.2426	0.0534	0.0534	0.2440	0.2550	0.2656
(0.65, 0.35)	0.0498	0.0625	0.2205	0.0663	0.0663	0.2221	0.2329	0.2435
(0.7, 0.3)	0.0369	0.0501	0.1844	0.0509	0.0509	0.1861	0.1968	0.2074
(0.75, 0.25)	0.0379	0.0383	0.1463	0.0417	0.0417	0.1481	0.1587	0.1693
(0.8, 0.2)	0.0275	0.0327	0.1128	0.0361	0.0361	0.1148	0.1252	0.1358
(0.85, 0.15)	0.0244	0.0283	0.0765	0.0239	0.0239	0.0786	0.0889	0.0995
(0.9, 0.1)	0.0205	0.0237	0.0446	0.0244	0.0244	0.0468	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0161	0.0179	0.0144	0.0159	0.0159	0.0160	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0021	0.0022	0.0224	0.0033	0.0033	0.0199	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0037	0.0391	0.2249	0.2281	0.2281
(0.05, 0.95)	0.0235	0.0630	0.2311	0.2320	0.2320
(0.1, 0.9)	0.0443	0.0956	0.2182	0.2364	0.2364
(0.15, 0.85)	0.0628	0.1209	0.2260	0.2452	0.2452
(0.2, 0.8)	0.0653	0.1097	0.2118	0.2301	0.2301
(0.25, 0.75)	0.0685	0.1280	0.2223	0.2374	0.2374
(0.3, 0.7)	0.0656	0.1193	0.2271	0.2312	0.2312
(0.35, 0.65)	0.0666	0.1183	0.2320	0.2335	0.2335
(0.4, 0.6)	0.0596	0.1128	0.2233	0.2311	0.2311
(0.45, 0.55)	0.0657	0.1138	0.2313	0.2405	0.2405
(0.5, 0.5)	0.0592	0.1057	0.2215	0.2402	0.2402
(0.55, 0.45)	0.0617	0.1050	0.2201	0.2322	0.2322
(0.6, 0.4)	0.0593	0.1089	0.2122	0.2715	0.2715
(0.65, 0.35)	0.0642	0.1180	0.2497	0.2050	0.2050
(0.7, 0.3)	0.0621	0.1181	0.2454	0.2367	0.2367
(0.75, 0.25)	0.1027	0.1130	0.2273	0.2325	0.2325
(0.8, 0.2)	0.0839	0.1212	0.2340	0.2342	0.2342
(0.85, 0.15)	0.1276	0.1550	0.2151	0.2605	0.2605
(0.9, 0.1)	0.1423	0.1724	0.2465	0.2551	0.2551
(0.95, 0.05)	0.1928	0.2059	0.3203	0.2870	0.2870
(1.0, 0.0)	0.0167	0.0393	0.7109	0.0100	0.0100

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: M13</div>

train: [0.93105236 0.06894764]

validation: [0.93105832 0.06894168]

evaluate_binary: 325.372s

evaluate_multiclass: 189.027s

kfcv: 110.743s

atc_mc: 176.696s

atc_ne: 105.095s

doc_feat: 77.559s

rca_score: 1219.115s

rca_star_score: 1234.910s

tot: 1284.729s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0010	0.0213	0.3685	0.1115	0.1115	0.3667	0.4427	0.4345
(0.05, 0.95)	0.0534	0.0757	0.3361	0.0887	0.0887	0.3344	0.3953	0.3930
(0.1, 0.9)	0.0902	0.1136	0.3287	0.0975	0.0975	0.3271	0.3173	0.3267
(0.15, 0.85)	0.0903	0.1147	0.3039	0.0914	0.0914	0.3025	0.2832	0.2987
(0.2, 0.8)	0.0772	0.0962	0.2763	0.0842	0.0842	0.2750	0.2709	0.2862
(0.25, 0.75)	0.0756	0.0962	0.2708	0.0870	0.0870	0.2696	0.2745	0.2912
(0.3, 0.7)	0.0608	0.0763	0.2495	0.0858	0.0858	0.2484	0.2498	0.2662
(0.35, 0.65)	0.0565	0.0750	0.2303	0.0814	0.0814	0.2293	0.2253	0.2418
(0.4, 0.6)	0.0502	0.0713	0.2122	0.0631	0.0631	0.2113	0.2007	0.2172
(0.45, 0.55)	0.0480	0.0614	0.1844	0.0601	0.0601	0.1836	0.1695	0.1861
(0.5, 0.5)	0.0387	0.0495	0.1750	0.0574	0.0574	0.1744	0.1550	0.1716
(0.55, 0.45)	0.0374	0.0488	0.1541	0.0504	0.0504	0.1535	0.1321	0.1488
(0.6, 0.4)	0.0292	0.0375	0.1305	0.0413	0.0413	0.1301	0.1075	0.1242
(0.65, 0.35)	0.0300	0.0366	0.1173	0.0458	0.0458	0.1170	0.0938	0.1105
(0.7, 0.3)	0.0282	0.0350	0.0940	0.0366	0.0366	0.0938	0.0705	0.0872
(0.75, 0.25)	0.0273	0.0326	0.0707	0.0294	0.0294	0.0706	0.0473	0.0638
(0.8, 0.2)	0.0255	0.0300	0.0590	0.0288	0.0288	0.0590	0.0360	0.0521
(0.85, 0.15)	0.0198	0.0242	0.0389	0.0243	0.0243	0.0391	0.0193	0.0322
(0.9, 0.1)	0.0198	0.0229	0.0184	0.0171	0.0171	0.0186	0.0132	0.0139
(0.95, 0.05)	0.0152	0.0152	0.0096	0.0133	0.0133	0.0095	0.0255	0.0114
(1.0, 0.0)	0.0052	0.0047	0.0205	0.0038	0.0038	0.0200	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0008	0.0170	0.1434	0.0348	0.0348
(0.05, 0.95)	0.0272	0.0458	0.1328	0.0327	0.0327
(0.1, 0.9)	0.0449	0.0686	0.1430	0.0324	0.0324
(0.15, 0.85)	0.0466	0.0722	0.1380	0.0394	0.0394
(0.2, 0.8)	0.0427	0.0644	0.1304	0.0435	0.0435
(0.25, 0.75)	0.0449	0.0688	0.1434	0.0431	0.0431
(0.3, 0.7)	0.0384	0.0585	0.1420	0.0474	0.0474
(0.35, 0.65)	0.0390	0.0629	0.1427	0.0470	0.0470
(0.4, 0.6)	0.0369	0.0657	0.1440	0.0401	0.0401
(0.45, 0.55)	0.0393	0.0592	0.1319	0.0417	0.0417
(0.5, 0.5)	0.0343	0.0534	0.1471	0.0408	0.0408
(0.55, 0.45)	0.0393	0.0609	0.1455	0.0535	0.0535
(0.6, 0.4)	0.0351	0.0520	0.1372	0.0551	0.0551
(0.65, 0.35)	0.0418	0.0584	0.1511	0.0608	0.0608
(0.7, 0.3)	0.0480	0.0616	0.1447	0.0638	0.0638
(0.75, 0.25)	0.0607	0.0722	0.1321	0.0593	0.0593
(0.8, 0.2)	0.0784	0.0847	0.1595	0.0717	0.0717
(0.85, 0.15)	0.0776	0.0947	0.1630	0.1019	0.1019
(0.9, 0.1)	0.1181	0.1320	0.1537	0.1078	0.1078
(0.95, 0.05)	0.2088	0.1783	0.1868	0.1860	0.1860
(1.0, 0.0)	0.0399	0.0728	0.8990	0.1200	0.1200

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: M131</div>

train: [0.95930534 0.04069466]

validation: [0.95922246 0.04077754]

evaluate_binary: 301.469s

evaluate_multiclass: 233.836s

kfcv: 197.763s

atc_mc: 208.329s

atc_ne: 203.979s

doc_feat: 76.945s

rca_score: 1221.431s

rca_star_score: 1220.546s

tot: 1273.127s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0008	0.0205	0.3872	0.0672	0.0672	0.3880	0.4122	0.4139
(0.05, 0.95)	0.0506	0.0703	0.3731	0.0684	0.0684	0.3741	0.3759	0.3844
(0.1, 0.9)	0.0944	0.1074	0.3449	0.0578	0.0578	0.3459	0.3448	0.3558
(0.15, 0.85)	0.1050	0.1047	0.3346	0.0613	0.0613	0.3358	0.3430	0.3545
(0.2, 0.8)	0.0937	0.0909	0.3051	0.0577	0.0577	0.3064	0.3169	0.3284
(0.25, 0.75)	0.0848	0.0844	0.2914	0.0550	0.0550	0.2928	0.3017	0.3135
(0.3, 0.7)	0.0640	0.0661	0.2651	0.0536	0.0536	0.2666	0.2744	0.2862
(0.35, 0.65)	0.0626	0.0609	0.2503	0.0527	0.0527	0.2519	0.2564	0.2684
(0.4, 0.6)	0.0547	0.0568	0.2316	0.0562	0.0562	0.2334	0.2346	0.2467
(0.45, 0.55)	0.0449	0.0458	0.2024	0.0454	0.0454	0.2043	0.2038	0.2159
(0.5, 0.5)	0.0388	0.0414	0.1915	0.0473	0.0473	0.1935	0.1895	0.2014
(0.55, 0.45)	0.0322	0.0321	0.1652	0.0406	0.0406	0.1673	0.1615	0.1734
(0.6, 0.4)	0.0269	0.0317	0.1432	0.0380	0.0380	0.1454	0.1380	0.1498
(0.65, 0.35)	0.0204	0.0239	0.1250	0.0353	0.0353	0.1274	0.1191	0.1309
(0.7, 0.3)	0.0236	0.0266	0.1093	0.0356	0.0356	0.1118	0.1029	0.1148
(0.75, 0.25)	0.0258	0.0314	0.0839	0.0254	0.0254	0.0865	0.0775	0.0893
(0.8, 0.2)	0.0200	0.0275	0.0626	0.0244	0.0244	0.0653	0.0562	0.0680
(0.85, 0.15)	0.0237	0.0250	0.0447	0.0216	0.0216	0.0475	0.0383	0.0501
(0.9, 0.1)	0.0194	0.0212	0.0265	0.0188	0.0188	0.0292	0.0211	0.0315
(0.95, 0.05)	0.0149	0.0141	0.0074	0.0115	0.0115	0.0086	0.0088	0.0096
(1.0, 0.0)	0.0026	0.0019	0.0172	0.0025	0.0025	0.0140	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0006	0.0166	0.1116	0.0647	0.0647
(0.05, 0.95)	0.0242	0.0416	0.1169	0.0615	0.0615
(0.1, 0.9)	0.0461	0.0639	0.1103	0.0745	0.0745
(0.15, 0.85)	0.0530	0.0646	0.1197	0.0688	0.0688
(0.2, 0.8)	0.0504	0.0596	0.1111	0.0678	0.0678
(0.25, 0.75)	0.0487	0.0601	0.1180	0.0684	0.0684
(0.3, 0.7)	0.0401	0.0519	0.1117	0.0693	0.0693
(0.35, 0.65)	0.0428	0.0516	0.1182	0.0689	0.0689
(0.4, 0.6)	0.0411	0.0522	0.1217	0.0743	0.0743
(0.45, 0.55)	0.0375	0.0457	0.1105	0.0801	0.0801
(0.5, 0.5)	0.0356	0.0481	0.1253	0.0755	0.0755
(0.55, 0.45)	0.0326	0.0406	0.1150	0.0763	0.0763
(0.6, 0.4)	0.0347	0.0471	0.1115	0.0868	0.0868
(0.65, 0.35)	0.0264	0.0404	0.1187	0.0828	0.0828
(0.7, 0.3)	0.0448	0.0573	0.1312	0.0876	0.0876
(0.75, 0.25)	0.0600	0.0764	0.1205	0.0982	0.0982
(0.8, 0.2)	0.0537	0.0773	0.1167	0.0992	0.0992
(0.85, 0.15)	0.1014	0.1041	0.1302	0.1202	0.1202
(0.9, 0.1)	0.1109	0.1288	0.1593	0.1479	0.1479
(0.95, 0.05)	0.2059	0.1809	0.1532	0.1841	0.1841
(1.0, 0.0)	0.0436	0.0627	0.8558	0.0533	0.0533

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: M132</div>

train: [0.96984621 0.03015379]

validation: [0.96976242 0.03023758]

evaluate_binary: 321.525s

evaluate_multiclass: 206.725s

kfcv: 173.106s

atc_mc: 170.535s

atc_ne: 107.990s

doc_feat: 84.375s

rca_score: 1216.493s

rca_star_score: 1232.990s

tot: 1283.130s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0321	0.0555	0.5060	0.1270	0.1270	0.5057	0.5117	0.5245
(0.05, 0.95)	0.1024	0.1150	0.4899	0.1208	0.1208	0.4897	0.5004	0.5133
(0.1, 0.9)	0.1253	0.1636	0.4543	0.1083	0.1083	0.4542	0.4647	0.4774
(0.15, 0.85)	0.1881	0.2076	0.4293	0.1052	0.1052	0.4294	0.4383	0.4511
(0.2, 0.8)	0.2069	0.2170	0.4093	0.0996	0.0996	0.4095	0.4160	0.4288
(0.25, 0.75)	0.1893	0.2036	0.3772	0.0889	0.0889	0.3775	0.3833	0.3959
(0.3, 0.7)	0.1676	0.1771	0.3543	0.1016	0.1016	0.3548	0.3595	0.3721
(0.35, 0.65)	0.1622	0.1707	0.3224	0.0819	0.0819	0.3230	0.3267	0.3392
(0.4, 0.6)	0.1414	0.1531	0.3019	0.0861	0.0861	0.3026	0.3053	0.3178
(0.45, 0.55)	0.1394	0.1457	0.2760	0.0705	0.0705	0.2768	0.2789	0.2914
(0.5, 0.5)	0.1312	0.1290	0.2515	0.0681	0.0681	0.2525	0.2540	0.2665
(0.55, 0.45)	0.0984	0.1005	0.2161	0.0562	0.0562	0.2172	0.2185	0.2311
(0.6, 0.4)	0.0945	0.0970	0.1918	0.0543	0.0543	0.1930	0.1941	0.2066
(0.65, 0.35)	0.0858	0.0835	0.1630	0.0524	0.0524	0.1643	0.1652	0.1777
(0.7, 0.3)	0.0623	0.0663	0.1399	0.0408	0.0408	0.1414	0.1421	0.1546
(0.75, 0.25)	0.0576	0.0604	0.1139	0.0368	0.0368	0.1155	0.1161	0.1286
(0.8, 0.2)	0.0455	0.0435	0.0896	0.0341	0.0341	0.0913	0.0918	0.1043
(0.85, 0.15)	0.0294	0.0331	0.0653	0.0282	0.0282	0.0672	0.0675	0.0800
(0.9, 0.1)	0.0257	0.0284	0.0351	0.0195	0.0195	0.0370	0.0372	0.0496
(0.95, 0.05)	0.0196	0.0178	0.0119	0.0121	0.0121	0.0131	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0041	0.0032	0.0165	0.0020	0.0020	0.0144	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0357	0.0551	0.1585	0.0876	0.0876
(0.05, 0.95)	0.0820	0.0896	0.1681	0.0892	0.0892
(0.1, 0.9)	0.0738	0.1119	0.1588	0.0868	0.0868
(0.15, 0.85)	0.1197	0.1434	0.1610	0.0949	0.0949
(0.2, 0.8)	0.1368	0.1592	0.1676	0.1009	0.1009
(0.25, 0.75)	0.1282	0.1579	0.1615	0.1053	0.1053
(0.3, 0.7)	0.1221	0.1466	0.1663	0.0869	0.0869
(0.35, 0.65)	0.1389	0.1556	0.1582	0.1010	0.1010
(0.4, 0.6)	0.1177	0.1468	0.1677	0.0943	0.0943
(0.45, 0.55)	0.1462	0.1608	0.1684	0.1058	0.1058
(0.5, 0.5)	0.1565	0.1603	0.1732	0.1047	0.1047
(0.55, 0.45)	0.1354	0.1355	0.1559	0.1054	0.1054
(0.6, 0.4)	0.1547	0.1576	0.1596	0.1012	0.1012
(0.65, 0.35)	0.1674	0.1570	0.1535	0.1242	0.1242
(0.7, 0.3)	0.1400	0.1555	0.1635	0.1121	0.1121
(0.75, 0.25)	0.1501	0.1583	0.1639	0.1209	0.1209
(0.8, 0.2)	0.1658	0.1539	0.1774	0.1239	0.1239
(0.85, 0.15)	0.1383	0.1748	0.1978	0.1316	0.1316
(0.9, 0.1)	0.2017	0.2029	0.1795	0.1778	0.1778
(0.95, 0.05)	0.2941	0.2509	0.2194	0.2208	0.2208
(1.0, 0.0)	0.0102	0.0032	0.8025	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: M14</div>

train: [0.8902713 0.1097287]

validation: [0.89019438 0.10980562]

evaluate_binary: 221.946s

evaluate_multiclass: 119.692s

kfcv: 142.085s

atc_mc: 136.098s

atc_ne: 89.356s

doc_feat: 74.912s

rca_score: 1226.222s

rca_star_score: 1225.357s

tot: 1281.699s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0029	0.0159	0.2247	0.0438	0.0438	0.2266	0.6137	0.5902
(0.05, 0.95)	0.0418	0.0504	0.2060	0.0444	0.0444	0.2079	0.6324	0.6089
(0.1, 0.9)	0.0398	0.0501	0.1915	0.0406	0.0406	0.1936	0.6440	0.6210
(0.15, 0.85)	0.0351	0.0487	0.1859	0.0438	0.0438	0.1880	0.6044	0.5828
(0.2, 0.8)	0.0330	0.0429	0.1752	0.0396	0.0396	0.1774	0.4998	0.4828
(0.25, 0.75)	0.0237	0.0368	0.1584	0.0409	0.0409	0.1608	0.3107	0.3069
(0.3, 0.7)	0.0225	0.0286	0.1457	0.0347	0.0347	0.1482	0.2072	0.2193
(0.35, 0.65)	0.0253	0.0299	0.1438	0.0396	0.0396	0.1463	0.1417	0.1629
(0.4, 0.6)	0.0194	0.0292	0.1214	0.0334	0.0334	0.1240	0.1120	0.1338
(0.45, 0.55)	0.0184	0.0249	0.1021	0.0338	0.0338	0.1049	0.0795	0.1015
(0.5, 0.5)	0.0180	0.0210	0.0974	0.0282	0.0282	0.1002	0.0556	0.0783
(0.55, 0.45)	0.0212	0.0257	0.0851	0.0321	0.0321	0.0880	0.0350	0.0571
(0.6, 0.4)	0.0201	0.0268	0.0717	0.0265	0.0265	0.0747	0.0213	0.0396
(0.65, 0.35)	0.0201	0.0255	0.0659	0.0239	0.0239	0.0690	0.0203	0.0339
(0.7, 0.3)	0.0172	0.0254	0.0464	0.0245	0.0245	0.0496	0.0226	0.0223
(0.75, 0.25)	0.0198	0.0226	0.0365	0.0219	0.0219	0.0398	0.0259	0.0157
(0.8, 0.2)	0.0177	0.0206	0.0255	0.0207	0.0207	0.0284	0.0348	0.0178
(0.85, 0.15)	0.0172	0.0165	0.0147	0.0180	0.0180	0.0165	0.0487	0.0270
(0.9, 0.1)	0.0163	0.0173	0.0107	0.0129	0.0129	0.0119	0.0554	0.0321
(0.95, 0.05)	0.0118	0.0108	0.0135	0.0107	0.0107	0.0113	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0031	0.0025	0.0248	0.0037	0.0037	0.0210	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0021	0.0106	0.0672	0.0232	0.0232
(0.05, 0.95)	0.0213	0.0285	0.0633	0.0296	0.0296
(0.1, 0.9)	0.0211	0.0293	0.0615	0.0303	0.0303
(0.15, 0.85)	0.0198	0.0311	0.0668	0.0307	0.0307
(0.2, 0.8)	0.0199	0.0287	0.0680	0.0287	0.0287
(0.25, 0.75)	0.0155	0.0271	0.0645	0.0341	0.0341
(0.3, 0.7)	0.0158	0.0225	0.0653	0.0313	0.0313
(0.35, 0.65)	0.0196	0.0256	0.0747	0.0309	0.0309
(0.4, 0.6)	0.0159	0.0273	0.0655	0.0350	0.0350
(0.45, 0.55)	0.0172	0.0247	0.0583	0.0336	0.0336
(0.5, 0.5)	0.0180	0.0234	0.0658	0.0342	0.0342
(0.55, 0.45)	0.0260	0.0324	0.0684	0.0464	0.0464
(0.6, 0.4)	0.0279	0.0379	0.0653	0.0415	0.0415
(0.65, 0.35)	0.0331	0.0428	0.0786	0.0404	0.0404
(0.7, 0.3)	0.0312	0.0473	0.0678	0.0501	0.0501
(0.75, 0.25)	0.0448	0.0526	0.0721	0.0542	0.0542
(0.8, 0.2)	0.0468	0.0570	0.0761	0.0641	0.0641
(0.85, 0.15)	0.0689	0.0614	0.0733	0.0743	0.0743
(0.9, 0.1)	0.1205	0.1045	0.1067	0.0884	0.0884
(0.95, 0.05)	0.1565	0.1238	0.1519	0.1289	0.1289
(1.0, 0.0)	0.0353	0.0644	0.9221	0.1380	0.1380

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: M141</div>

train: [0.93485398 0.06514602]

validation: [0.93485961 0.06514039]

evaluate_binary: 300.410s

evaluate_multiclass: 211.143s

kfcv: 106.019s

atc_mc: 193.164s

atc_ne: 168.442s

doc_feat: 154.162s

rca_score: 1231.179s

rca_star_score: 1227.842s

tot: 1275.118s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0063	0.0256	0.2921	0.0568	0.0568	0.2915	0.5947	0.5748
(0.05, 0.95)	0.0529	0.0592	0.2684	0.0450	0.0450	0.2680	0.6035	0.5845
(0.1, 0.9)	0.0779	0.0875	0.2530	0.0461	0.0461	0.2527	0.5370	0.5222
(0.15, 0.85)	0.0739	0.0818	0.2362	0.0456	0.0456	0.2360	0.4305	0.4262
(0.2, 0.8)	0.0715	0.0774	0.2196	0.0380	0.0380	0.2195	0.2505	0.2598
(0.25, 0.75)	0.0631	0.0712	0.2129	0.0398	0.0398	0.2129	0.2163	0.2345
(0.3, 0.7)	0.0520	0.0586	0.1815	0.0362	0.0362	0.1817	0.1849	0.2042
(0.35, 0.65)	0.0494	0.0603	0.1832	0.0402	0.0402	0.1835	0.1847	0.2052
(0.4, 0.6)	0.0454	0.0507	0.1686	0.0380	0.0380	0.1690	0.1628	0.1837
(0.45, 0.55)	0.0397	0.0439	0.1442	0.0316	0.0316	0.1447	0.1336	0.1546
(0.5, 0.5)	0.0411	0.0436	0.1371	0.0378	0.0378	0.1377	0.1194	0.1403
(0.55, 0.45)	0.0288	0.0351	0.1215	0.0319	0.0319	0.1223	0.0997	0.1205
(0.6, 0.4)	0.0319	0.0310	0.1015	0.0297	0.0297	0.1024	0.0779	0.0986
(0.65, 0.35)	0.0226	0.0261	0.0931	0.0311	0.0311	0.0941	0.0681	0.0886
(0.7, 0.3)	0.0235	0.0259	0.0704	0.0228	0.0228	0.0715	0.0454	0.0656
(0.75, 0.25)	0.0221	0.0229	0.0570	0.0220	0.0220	0.0582	0.0325	0.0519
(0.8, 0.2)	0.0195	0.0202	0.0424	0.0194	0.0194	0.0437	0.0215	0.0373
(0.85, 0.15)	0.0217	0.0226	0.0261	0.0191	0.0191	0.0274	0.0155	0.0226
(0.9, 0.1)	0.0179	0.0163	0.0145	0.0140	0.0140	0.0157	0.0168	0.0123
(0.95, 0.05)	0.0144	0.0114	0.0104	0.0106	0.0106	0.0102	0.0277	0.0127
(1.0, 0.0)	0.0028	0.0020	0.0199	0.0021	0.0021	0.0181	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0049	0.0184	0.0901	0.0423	0.0423
(0.05, 0.95)	0.0271	0.0328	0.0838	0.0364	0.0364
(0.1, 0.9)	0.0410	0.0518	0.0836	0.0422	0.0422
(0.15, 0.85)	0.0415	0.0509	0.0826	0.0397	0.0397
(0.2, 0.8)	0.0430	0.0512	0.0809	0.0383	0.0383
(0.25, 0.75)	0.0400	0.0505	0.0890	0.0363	0.0363
(0.3, 0.7)	0.0349	0.0450	0.0736	0.0499	0.0499
(0.35, 0.65)	0.0355	0.0506	0.0907	0.0492	0.0492
(0.4, 0.6)	0.0366	0.0461	0.0918	0.0372	0.0372
(0.45, 0.55)	0.0369	0.0454	0.0808	0.0490	0.0490
(0.5, 0.5)	0.0432	0.0487	0.0934	0.0526	0.0526
(0.55, 0.45)	0.0310	0.0448	0.0923	0.0431	0.0431
(0.6, 0.4)	0.0437	0.0444	0.0868	0.0512	0.0512
(0.65, 0.35)	0.0331	0.0428	0.1002	0.0572	0.0572
(0.7, 0.3)	0.0458	0.0512	0.0869	0.0553	0.0553
(0.75, 0.25)	0.0597	0.0568	0.0917	0.0686	0.0686
(0.8, 0.2)	0.0705	0.0666	0.0975	0.0685	0.0685
(0.85, 0.15)	0.1079	0.1045	0.0986	0.0905	0.0905
(0.9, 0.1)	0.1545	0.1162	0.1146	0.0980	0.0980
(0.95, 0.05)	0.2456	0.1597	0.1572	0.1479	0.1479
(1.0, 0.0)	0.0100	0.0182	0.9035	0.0267	0.0267

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: M142</div>

train: [0.98660791 0.01339209]

validation: [0.98652268 0.01347732]

evaluate_binary: 360.311s

evaluate_multiclass: 147.946s

kfcv: 160.268s

atc_mc: 107.097s

atc_ne: 160.737s

doc_feat: 79.718s

rca_score: 1250.102s

rca_star_score: 1217.368s

tot: 1290.194s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0007	0.0503	0.6806	0.2352	0.2352	0.6800	0.6867	0.6920
(0.05, 0.95)	0.0507	0.0997	0.6386	0.2192	0.2192	0.6381	0.6445	0.6499
(0.1, 0.9)	0.1006	0.1483	0.6076	0.2060	0.2060	0.6072	0.6133	0.6187
(0.15, 0.85)	0.1504	0.1908	0.5784	0.2007	0.2007	0.5781	0.5838	0.5892
(0.2, 0.8)	0.1975	0.2326	0.5431	0.1894	0.1894	0.5429	0.5484	0.5536
(0.25, 0.75)	0.2096	0.2743	0.4967	0.1617	0.1617	0.4966	0.5020	0.5073
(0.3, 0.7)	0.1861	0.3231	0.4713	0.1690	0.1690	0.4714	0.4763	0.4816
(0.35, 0.65)	0.1675	0.3744	0.4349	0.1447	0.1447	0.4351	0.4399	0.4452
(0.4, 0.6)	0.1505	0.4306	0.4045	0.1414	0.1414	0.4048	0.4093	0.4146
(0.45, 0.55)	0.1408	0.4807	0.3693	0.1311	0.1311	0.3697	0.3740	0.3793
(0.5, 0.5)	0.1112	0.5154	0.3345	0.1178	0.1178	0.3351	0.3391	0.3444
(0.55, 0.45)	0.0906	0.5029	0.2954	0.0988	0.0988	0.2961	0.2999	0.3053
(0.6, 0.4)	0.0768	0.4623	0.2590	0.0872	0.0872	0.2598	0.2636	0.2689
(0.65, 0.35)	0.0578	0.3950	0.2228	0.0730	0.0730	0.2237	0.2273	0.2326
(0.7, 0.3)	0.0463	0.3232	0.1929	0.0677	0.0677	0.1939	0.1974	0.2027
(0.75, 0.25)	0.0323	0.2691	0.1601	0.0605	0.0605	0.1612	0.1645	0.1699
(0.8, 0.2)	0.0253	0.1971	0.1239	0.0462	0.0462	0.1251	0.1283	0.1337
(0.85, 0.15)	0.0189	0.1244	0.0905	0.0360	0.0360	0.0919	0.0949	0.1003
(0.9, 0.1)	0.0167	0.0592	0.0574	0.0258	0.0258	0.0589	NaN	NaN
(0.95, 0.05)	0.0137	0.0231	0.0236	0.0152	0.0152	0.0252	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0000	0.0000	0.0098	0.0000	0.0000	0.0081	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0009	0.0622	0.2437	0.2392	0.2392
(0.05, 0.95)	0.0193	0.0834	0.2343	0.2426	0.2426
(0.1, 0.9)	0.0376	0.1045	0.2400	0.2388	0.2388
(0.15, 0.85)	0.0562	0.1140	0.2462	0.2378	0.2378
(0.2, 0.8)	0.0748	0.1216	0.2449	0.2356	0.2356
(0.25, 0.75)	0.0873	0.1341	0.2269	0.2500	0.2500
(0.3, 0.7)	0.0792	0.1499	0.2407	0.2298	0.2298
(0.35, 0.65)	0.0772	0.1753	0.2378	0.2458	0.2458
(0.4, 0.6)	0.0745	0.2042	0.2454	0.2314	0.2314
(0.45, 0.55)	0.0782	0.2323	0.2427	0.2186	0.2186
(0.5, 0.5)	0.0687	0.2665	0.2439	0.2337	0.2337
(0.55, 0.45)	0.0623	0.2848	0.2313	0.2586	0.2586
(0.6, 0.4)	0.0600	0.2882	0.2254	0.2563	0.2563
(0.65, 0.35)	0.0529	0.2882	0.2163	0.2698	0.2698
(0.7, 0.3)	0.0522	0.2674	0.2316	0.2384	0.2384
(0.75, 0.25)	0.0503	0.2718	0.2361	0.2468	0.2468
(0.8, 0.2)	0.0561	0.2545	0.2270	0.2729	0.2729
(0.85, 0.15)	0.0596	0.2228	0.2278	0.2801	0.2801
(0.9, 0.1)	0.1113	0.2037	0.2397	0.3004	0.3004
(0.95, 0.05)	0.1641	0.2151	0.2790	0.3335	0.3335
(1.0, 0.0)	0.0000	0.0000	0.7146	0.0000	0.0000

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: M143</div>

train: [0.97382063 0.02617937]

validation: [0.97382289 0.02617711]

evaluate_binary: 473.804s

evaluate_multiclass: 228.844s

kfcv: 156.644s

atc_mc: 102.505s

atc_ne: 101.586s

doc_feat: 79.162s

rca_score: 1232.456s

rca_star_score: 1207.609s

tot: 1277.000s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.3004	0.0273	0.4414	0.1547	0.1547	0.4412	0.4471	0.4553
(0.05, 0.95)	0.3697	0.0897	0.4127	0.1511	0.1511	0.4126	0.4190	0.4283
(0.1, 0.9)	0.3678	0.1564	0.3906	0.1270	0.1270	0.3906	0.3989	0.4083
(0.15, 0.85)	0.3959	0.2215	0.3634	0.1238	0.1238	0.3635	0.3719	0.3814
(0.2, 0.8)	0.4299	0.2887	0.3489	0.1196	0.1196	0.3491	0.3558	0.3653
(0.25, 0.75)	0.3529	0.3275	0.3288	0.1260	0.1260	0.3292	0.3343	0.3437
(0.3, 0.7)	0.3601	0.3541	0.3045	0.1116	0.1116	0.3050	0.3086	0.3179
(0.35, 0.65)	0.2899	0.3111	0.2803	0.1078	0.1078	0.2809	0.2826	0.2920
(0.4, 0.6)	0.3132	0.3175	0.2592	0.0944	0.0944	0.2599	0.2596	0.2689
(0.45, 0.55)	0.2818	0.2847	0.2399	0.0858	0.0858	0.2407	0.2383	0.2474
(0.5, 0.5)	0.2273	0.2326	0.2083	0.0770	0.0770	0.2092	0.2060	0.2151
(0.55, 0.45)	0.1870	0.2004	0.1921	0.0770	0.0770	0.1932	0.1881	0.1971
(0.6, 0.4)	0.1718	0.1690	0.1669	0.0645	0.0645	0.1681	0.1621	0.1710
(0.65, 0.35)	0.1595	0.1473	0.1480	0.0600	0.0600	0.1493	0.1428	0.1517
(0.7, 0.3)	0.1126	0.1118	0.1235	0.0499	0.0499	0.1249	0.1181	0.1270
(0.75, 0.25)	0.0964	0.0862	0.0979	0.0424	0.0424	0.0995	0.0925	0.1014
(0.8, 0.2)	0.0767	0.0691	0.0790	0.0331	0.0331	0.0807	0.0736	0.0825
(0.85, 0.15)	0.0567	0.0491	0.0553	0.0250	0.0250	0.0571	0.0499	0.0588
(0.9, 0.1)	0.0327	0.0328	0.0344	0.0203	0.0203	0.0362	0.0293	0.0378
(0.95, 0.05)	0.0161	0.0154	0.0148	0.0134	0.0134	0.0162	NaN	NaN
(1.0, 0.0)	0.0014	0.0015	0.0111	0.0007	0.0007	0.0090	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.3744	0.0239	0.1529	0.0420	0.0420
(0.05, 0.95)	0.4312	0.0593	0.1476	0.0433	0.0433
(0.1, 0.9)	0.3929	0.1005	0.1478	0.0390	0.0390
(0.15, 0.85)	0.4042	0.1434	0.1432	0.0468	0.0468
(0.2, 0.8)	0.4493	0.1925	0.1514	0.0421	0.0421
(0.25, 0.75)	0.3837	0.2212	0.1540	0.0498	0.0498
(0.3, 0.7)	0.4286	0.2460	0.1518	0.0486	0.0486
(0.35, 0.65)	0.3750	0.2328	0.1503	0.0544	0.0544
(0.4, 0.6)	0.4497	0.2565	0.1526	0.0590	0.0590
(0.45, 0.55)	0.4415	0.2488	0.1579	0.0610	0.0610
(0.5, 0.5)	0.3940	0.2263	0.1432	0.0567	0.0567
(0.55, 0.45)	0.3622	0.2163	0.1540	0.0592	0.0592
(0.6, 0.4)	0.4027	0.2114	0.1484	0.0720	0.0720
(0.65, 0.35)	0.4341	0.2089	0.1577	0.0725	0.0725
(0.7, 0.3)	0.3635	0.1884	0.1521	0.0732	0.0732
(0.75, 0.25)	0.3953	0.1813	0.1453	0.0840	0.0840
(0.8, 0.2)	0.3744	0.1759	0.1587	0.0802	0.0802
(0.85, 0.15)	0.3957	0.1756	0.1540	0.0909	0.0909
(0.9, 0.1)	0.3841	0.1867	0.1756	0.1344	0.1344
(0.95, 0.05)	0.3583	0.1899	0.2374	0.1836	0.1836
(1.0, 0.0)	0.0000	0.0200	0.8589	0.0200	0.0200

</html>

    <html> 
    <head>
        <style>
            .dataframe {
                tr:hover {
                    background-color: aquamarine;
                }
            }
        </style>
    </head>
    <body>
    <div>target: MCAT</div>

train: [0.74589597 0.25410403]

validation: [0.74591793 0.25408207]

evaluate_binary: 239.003s

evaluate_multiclass: 125.654s

kfcv: 109.511s

atc_mc: 133.150s

atc_ne: 93.708s

doc_feat: 96.904s

rca_score: 1237.329s

rca_star_score: 1220.138s

tot: 1304.368s

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne	doc_feat	rca	rca_star
(0.0, 1.0)	0.0116	0.0170	0.1198	0.0430	0.0430	0.1237	0.5387	0.5136
(0.05, 0.95)	0.0247	0.0297	0.1142	0.0434	0.0434	0.1182	0.5443	0.5192
(0.1, 0.9)	0.0262	0.0307	0.1065	0.0421	0.0421	0.1105	0.5520	0.5269
(0.15, 0.85)	0.0256	0.0324	0.0964	0.0379	0.0379	0.1005	0.5621	0.5370
(0.2, 0.8)	0.0235	0.0271	0.0863	0.0373	0.0373	0.0904	0.5719	0.5468
(0.25, 0.75)	0.0244	0.0267	0.0864	0.0412	0.0412	0.0905	0.5506	0.5259
(0.3, 0.7)	0.0237	0.0275	0.0764	0.0381	0.0381	0.0806	0.4455	0.4240
(0.35, 0.65)	0.0234	0.0269	0.0632	0.0311	0.0311	0.0674	0.2515	0.2414
(0.4, 0.6)	0.0259	0.0289	0.0618	0.0316	0.0316	0.0661	0.0608	0.0744
(0.45, 0.55)	0.0209	0.0246	0.0540	0.0297	0.0297	0.0584	0.0201	0.0327
(0.5, 0.5)	0.0253	0.0307	0.0435	0.0299	0.0299	0.0478	0.0543	0.0336
(0.55, 0.45)	0.0278	0.0295	0.0389	0.0248	0.0248	0.0428	0.1060	0.0805
(0.6, 0.4)	0.0223	0.0254	0.0291	0.0243	0.0243	0.0326	0.1337	0.1085
(0.65, 0.35)	0.0254	0.0278	0.0286	0.0259	0.0259	0.0315	0.1425	0.1175
(0.7, 0.3)	0.0249	0.0263	0.0209	0.0211	0.0211	0.0231	0.1549	0.1299
(0.75, 0.25)	0.0264	0.0261	0.0202	0.0225	0.0225	0.0212	0.1601	0.1351
(0.8, 0.2)	0.0232	0.0229	0.0154	0.0166	0.0166	0.0146	0.1694	0.1444
(0.85, 0.15)	0.0229	0.0228	0.0161	0.0165	0.0165	0.0136	0.1774	0.1524
(0.9, 0.1)	0.0202	0.0177	0.0194	0.0140	0.0140	0.0155	0.1846	0.1596
(0.95, 0.05)	0.0224	0.0205	0.0263	0.0135	0.0135	0.0215	0.1928	0.1678
(1.0, 0.0)	0.0115	0.0121	0.0320	0.0100	0.0100	0.0270	NaN	NaN

	bin	mul	kfcv	atc_mc	atc_ne
(0.0, 1.0)	0.0073	0.0103	0.0299	0.0209	0.0209
(0.05, 0.95)	0.0131	0.0164	0.0307	0.0219	0.0219
(0.1, 0.9)	0.0146	0.0179	0.0332	0.0231	0.0231
(0.15, 0.85)	0.0153	0.0200	0.0308	0.0222	0.0222
(0.2, 0.8)	0.0150	0.0175	0.0286	0.0238	0.0238
(0.25, 0.75)	0.0164	0.0184	0.0358	0.0258	0.0258
(0.3, 0.7)	0.0174	0.0205	0.0357	0.0281	0.0281
(0.35, 0.65)	0.0187	0.0218	0.0318	0.0243	0.0243
(0.4, 0.6)	0.0219	0.0249	0.0376	0.0275	0.0275
(0.45, 0.55)	0.0194	0.0232	0.0377	0.0280	0.0280
(0.5, 0.5)	0.0260	0.0321	0.0366	0.0322	0.0322
(0.55, 0.45)	0.0319	0.0338	0.0419	0.0304	0.0304
(0.6, 0.4)	0.0289	0.0328	0.0397	0.0318	0.0318
(0.65, 0.35)	0.0376	0.0408	0.0510	0.0401	0.0401
(0.7, 0.3)	0.0428	0.0453	0.0498	0.0377	0.0377
(0.75, 0.25)	0.0539	0.0524	0.0593	0.0472	0.0472
(0.8, 0.2)	0.0626	0.0604	0.0608	0.0458	0.0458
(0.85, 0.15)	0.0764	0.0767	0.0735	0.0594	0.0594
(0.9, 0.1)	0.1071	0.0926	0.0908	0.0744	0.0744
(0.95, 0.05)	0.2076	0.1872	0.1409	0.1210	0.1210
(1.0, 0.0)	0.1382	0.1490	0.9369	0.3268	0.3268

</html>

348 KiB Raw Blame History

348 KiB

Raw Blame History